Визуализируйте и denoise данные временных рядов
Приложение Wavelet Signal Denoiser является интерактивным инструментом для визуализации и шумоподавления 1D сигналы с действительным знаком и сравнение результатов. С приложением вы можете:
Доступ ко всем сигналам в рабочей области MATLAB®.
Легко настройте параметры по умолчанию и примените различные методы шумоподавления.
Визуализируйте и сравните результаты.
Экспортируйте сигналы denoised в свою рабочую область.
Воссоздайте сигнал denoised в своей рабочей области путем генерации скрипта MATLAB.
Приложение Wavelet Signal Denoiser обеспечивает способ работать с несколькими версиями denoised данных одновременно.
Типичный рабочий процесс для шумоподавления сигнал и сравнение результатов с помощью приложения:
Запустите приложение и загрузите 1D сигнал от рабочего пространства MATLAB. Приложение обеспечивает начальную букву denoised версия ваших данных с помощью параметров по умолчанию.
Настройте параметры шумоподавления и произведите несколько версий сигнала denoised.
Сравните результаты и экспортируйте желаемый сигнал denoised в свою рабочую область.
Чтобы применить те же параметры шумоподавления к другим сигналам в вашей рабочей области, сгенерируйте скрипт MATLAB и измените ее, как вы считаете целесообразным.
Панель инструментов MATLAB: На вкладке Apps, под Signal Processing and Communications, нажимают Wavelet Signal Denoiser .
Командная строка MATLAB: Введите waveletSignalDenoiser
.
Wavelet
— Семейство вейвлетовsym
(значение по умолчанию) | bior
| coif
| db
| fk
Семейство вейвлетов использовало для denoise сигнал в виде одного из следующего:
sym
— Symlets
bior
— Биоортогональные вейвлеты сплайна
coif
— Coiflets
db
— Вейвлеты Daubechies
fk
— Вейвлеты Fejér-Korovkin
Для получения дополнительной информации смотрите wdenoise
.
Method
— Метод шумоподавленияBayes
(значение по умолчанию) | BlockJS
| FDR
| Minimax
| SURE
| UniversalThreshold
Метод шумоподавления, чтобы применяться в виде одного из следующего:
Bayes
— Эмпирический байесов
BlockJS
— Блокируйте James-глиняную-кружку
FDR
— Ложный уровень открытия
Minimax
— Минимаксная оценка
SURE
— Несмещенная оценка риска глиняной кружки
UniversalThreshold
— Универсальный порог
Для получения дополнительной информации смотрите wdenoise
.
Rule
— Правило пороговой обработкиMedian
(значение по умолчанию) | Mean
| Soft
| Hard
| James-Stein
Правило пороговой обработки использовать. Допустимые опции зависят от метода шумоподавления.
Блокируйте James-глиняную-кружку — James-Stein
Эмпирический байесов — Median
среднее значение
, Soft
, Hard
Ложный уровень открытия — Hard
Минимаксная оценка — Soft
, Hard
Несмещенная оценка риска глиняной кружки — Soft
, Hard
Универсальный порог — Soft
, Hard
Для получения дополнительной информации смотрите wdenoise
.
К denoise больше чем один сигнал одновременно, можно запустить несколько экземпляров приложения Wavelet Signal Denoiser.