Пакетный спектр вейвлета
[SPEC,TIMES,FREQ]
= wpspectrum(WPT,Fs)
[...] = wpspectrum(WPT,Fs,'plot')
[...,TNFO] = wpspectrum(...)
[
возвращает матрицу пакетных оценок спектра вейвлета, SPEC
,TIMES
,FREQ
]
= wpspectrum(WPT
,Fs
)SPEC
, для бинарного пакетного объекта дерева вейвлета, WPT
. Fs
частота дискретизации в Герц. SPEC
2J-by-N матрица, где J является уровнем пакета вейвлета, преобразовывают, и N является длиной временных рядов. TIMES
1 N вектором времен и FREQ
1 2J вектором частот.
[...] = wpspectrum(
отображает пакетный спектр вейвлета.WPT
,Fs
,'plot')
[...,
возвращает терминальные узлы пакетного дерева вейвлета в порядке частоты. TNFO
] = wpspectrum(...)
|
|
|
Частота дискретизации в Герц как скаляр класса дважды. Значение по умолчанию: 1 |
|
Вектор символов |
|
Пакетный спектр вейвлета. Частотный интервал между строками |
|
Временной вектор. |
|
Вектор частоты. |
|
Терминальные узлы. |
wpspectrum
вычисляет пакетный спектр вейвлета можно следующим образом:
Извлеките пакетные коэффициенты вейвлета, соответствующие терминальным узлам. Примите абсолютное значение коэффициентов.
Закажите пакетные коэффициенты вейвлета упорядоченным расположением частоты.
Определите степень времени на исходной оси времени, соответствующей каждому пакетному коэффициенту вейвлета. Повторите каждый пакетный коэффициент вейвлета, чтобы заполнить разрывы времени между соседними пакетными коэффициентами вейвлета и создать вектор, равный в длине к узлу 0 из пакетного объекта дерева вейвлета.
Wickerhauser, лекции т-х по пакетным алгоритмам вейвлета, техническому отчету, Вашингтонскому университету, отделу математики, 1992.