Необходимое оборудование

Аппаратная связь

Во-первых, соедините Invensense MPU-9250 с платой Arduino. Для получения дополнительной информации смотрите, что Оценка Ориентации Использует Инерционный Fusion Датчика и MPU-9250.

Создайте объект датчика и фильтр IMU

Создайте arduino объект.

a = arduino;

Создайте объект датчика Invensense MPU-9250.

imu = mpu9250(a);

Создайте и установите частоту дискретизации Фильтра Калмана.

Fs = imu.SampleRate;
imufilt = imufilter('SampleRate',Fs);

Загрузите набор данных АРИ HRTF

Когда звук перемещается из точки на пробеле к вашим ушам, можно локализовать его на основе межслухового времени и различий в уровне (ITD и ILD). Они зависимый частотой ITD и ILD's могут быть измерены и представлены как пара импульсных характеристик для любого данного исходного вертикального изменения и азимута. Набор данных АРИ HRTF содержит 1 550 пар импульсных характеристик, которые охватывают азимуты более чем 360 градусов и вертикальные изменения от-30 до 80 градусов. Вы используете эти импульсные характеристики, чтобы отфильтровать источник звука так, чтобы он был воспринят как прибывающий из положения, определенного ориентацией датчика. Если датчик присоединен к устройству на голове пользователя, звук воспринят как прибывающий из одного фиксированного места несмотря на главные перемещения.

Во-первых, загрузите набор данных HRTF.

ARIDataset = load('ReferenceHRTF.mat');

Затем получите соответствующие данные HRTF из набора данных и поместите его в полезный формат для нашей обработки.

hrtfData = double(ARIDataset.hrtfData);
hrtfData = permute(hrtfData,[2,3,1]);

Получите связанные исходные положения. Углы должны быть в той же области значений как датчик. Преобразуйте азимуты от [0,360] до [-180 180].

sourcePosition = ARIDataset.sourcePosition(:,[1,2]);
sourcePosition(:,1) = sourcePosition(:,1) - 180;

Загрузите монофоническую запись

Загрузите запись ambisonic вертолета. Сохраните только первый канал, который соответствует всенаправленной записи. Передискретизируйте его к 48 кГц для совместимости с набором данных HRTF.

[heli,originalSampleRate] = audioread('Heli_16ch_ACN_SN3D.wav');
heli = 12*heli(:,1); % keep only one channel

sampleRate = 48e3;
heli = resample(heli,sampleRate,originalSampleRate);

Загрузите аудиоданные в SignalSource объект. Установите SamplesPerFrame к 0.1 секунды.

sigsrc = dsp.SignalSource(heli, ...
    'SamplesPerFrame',sampleRate/10, ...
    'SignalEndAction','Cyclic repetition');

Настройте аудио устройство

Создайте audioDeviceWriter с той же частотой дискретизации как звуковой сигнал.

deviceWriter = audioDeviceWriter('SampleRate',sampleRate);

Создайте КИХ-Фильтры для коэффициентов HRTF

Создайте пару КИХ-фильтров, чтобы выполнить бинауральную фильтрацию HRTF.

FIR = cell(1,2);
FIR{1} = dsp.FIRFilter('NumeratorSource','Input port');
FIR{2} = dsp.FIRFilter('NumeratorSource','Input port');

Инициализируйте средство просмотра ориентации

Создайте объект выполнить визуализацию в реальном времени для ориентации датчика IMU. Вызовите фильтр IMU однажды и отобразите начальную ориентацию.

orientationScope = HelperOrientationViewer;
data = read(imu);

qimu = imufilt(data.Acceleration,data.AngularVelocity);
orientationScope(qimu);

Цикл обработки аудиоданных

Выполните цикл обработки в течение 30 секунд. Этот цикл выполняет следующие шаги:

imuOverruns = 0;
audioUnderruns = 0;
audioFiltered = zeros(sigsrc.SamplesPerFrame,2);
tic
while toc < 30

    % Read from the IMU sensor.
    [data,overrun] = read(imu);
    if overrun > 0
        imuOverruns = imuOverruns + overrun;
    end
    
    % Fuse IMU sensor data to estimate the orientation of the sensor.
    qimu = imufilt(data.Acceleration,data.AngularVelocity); 
    orientationScope(qimu);
    
    % Convert the orientation from a quaternion representation to pitch and yaw in Euler angles.
    ypr = eulerd(qimu,'zyx','frame');
    yaw = ypr(end,1);
    pitch = ypr(end,2);
    desiredPosition = [yaw,pitch];
    
    % Obtain a pair of HRTFs at the desired position.
    interpolatedIR = squeeze(interpolateHRTF(hrtfData,sourcePosition,desiredPosition));
    
    % Read audio from file   
    audioIn = sigsrc();
             
    % Apply HRTFs
    audioFiltered(:,1) = FIR{1}(audioIn, interpolatedIR(1,:)); % Left
    audioFiltered(:,2) = FIR{2}(audioIn, interpolatedIR(2,:)); % Right    
    audioUnderruns = audioUnderruns + deviceWriter(squeeze(audioFiltered)); 
end

Очистка

Высвободите средства, включая звуковое устройство.

release(sigsrc)
release(deviceWriter)
clear imu a