В этом примере показано, как сгенерировать и развернуть код для предсказания на устройстве ARM®-based, не используя пакет аппаратной поддержки.
Когда вы генерируете код для предсказания с помощью ARM, Вычисляют Библиотеку и пакет аппаратной поддержки, codegen
генерирует код по хосту - компьютеру, копирует сгенерированные файлы в целевой компьютер и создает исполняемый файл на целевом компьютере. Без пакета аппаратной поддержки, codegen
генерирует код по хосту - компьютеру. Вы должны команды выполнения, чтобы скопировать файлы и создать исполняемую программу на целевом компьютере.
Этот пример использует packNGo
функционируйте, чтобы группировать все соответствующие файлы в сжатый zip-файл. Используйте этот пример, чтобы изучить, как развернуть сгенерированный код на целях Неона ARM, которые не имеют пакета аппаратной поддержки при помощи packNGo
.
Процессор ARM, который поддерживает расширение NEON
ARM Вычисляет Библиотеку (на целевом оборудовании ARM)
Библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом (открытый CV)
Переменные окружения для компиляторов и библиотек
MATLAB® Coder™
Интерфейс MATLAB Coder пакета поддержки для Глубокого обучения
Deep Learning Toolbox™
Для поддерживаемых версий библиотек и для получения информации о подготовке переменных окружения, смотрите Необходимые условия для Глубокого обучения для MATLAB Coder.
Этот пример не поддерживается для MATLAB Online.
Этот пример использует сеть DAG SqueezeNet, чтобы показать, что классификация изображений с ARM Вычисляет Библиотеку. Предварительно обученный SqueezeNet для MATLAB доступен в Deep Learning Toolbox. squeezenet_predict
функционируйте загружает сеть SqueezeNet в персистентный сетевой объект. На последующих вызовах функции снова используется постоянный объект.
type squeezenet_predict
% Copyright 2018 The MathWorks, Inc. function out = squeezenet_predict(in) %#codegen % A persistent object mynet is used to load the DAG network object. % At the first call to this function, the persistent object is constructed and % set up. When the function is called subsequent times, the same object is reused % to call predict on inputs, avoiding reconstructing and reloading the % network object. persistent mynet; if isempty(mynet) mynet = coder.loadDeepLearningNetwork('squeezenet','squeezenet'); end out = mynet.predict(in);
Когда вы генерируете код, предназначающийся для основанного на ARM устройства, и не используете пакет аппаратной поддержки, создаете объект настройки для библиотеки. Не создавайте объект настройки для исполняемой программы.
Настройте объект настройки для генерации Кода С++ и генерации кода только.
cfg = coder.config('lib'); cfg.TargetLang = 'C++'; cfg.GenCodeOnly = true;
Создайте coder.ARMNEONConfig
объект. Задайте версию библиотеки и архитектуру целевого процессора ARM. Например, предположите, что требуемая плата является платой HiKey/Rock960 с архитектурой ARMv8, и ARM Вычисляют версию 19.05 Библиотеки.
dlcfg = coder.DeepLearningConfig('arm-compute'); dlcfg.ArmComputeVersion = '19.05'; dlcfg.ArmArchitecture = 'armv8';
Установите DeepLearningConfig
свойство настройки генерации кода возражает против объекта настройки глубокого обучения.
cfg.DeepLearningConfig = dlcfg;
codegen
codegen -config cfg squeezenet_predict -args {ones(227, 227, 3, 'single')} -d arm_compute
Код сгенерирован в arm_compute папке в текущей рабочей папке на хосте - компьютере.
packNGo
функцияПакеты функции packNGo все соответствующие файлы в сжатом zip-файле.
zipFileName = 'arm_compute.zip'; bInfo = load(fullfile('arm_compute','buildInfo.mat')); packNGo(bInfo.buildInfo, {'fileName', zipFileName,'minimalHeaders', false, 'ignoreFileMissing',true});
Код сгенерирован как zip-файл.
Скопируйте zip-файл и извлечение в папку и удалите zip-файл в оборудовании
В следующих командах, замене:
password
с вашим паролем
username
с вашим именем пользователя
targetname
с именем вашего устройства
targetloc
с папкой назначения для файлов
Выполните шаги ниже, чтобы скопировать и извлечь zip-файл из Linux.
if isunix, system(['sshpass -p password scp -r ' fullfile(pwd,zipFileName) ' username@targetname:targetloc/']), end if isunix, system('sshpass -p password ssh username@targetname "if [ -d targetloc/arm_compute ]; then rm -rf targetloc/arm_compute; fi"'), end if isunix, system(['sshpass -p password ssh username@targetname "unzip targetloc/' zipFileName ' -d targetloc/arm_compute"']), end if isunix, system(['sshpass -p password ssh username@targetname "rm -rf targetloc' zipFileName '"']), end
Выполните шаги ниже, чтобы скопировать и извлечь zip-файл из Windows.
if ispc, system(['pscp.exe -pw password -r ' fullfile(pwd,zipFileName) ' username@targetname:targetloc/']), end if ispc, system('plink.exe -l username -pw password targetname "if [ -d targetloc/arm_compute ]; then rm -rf targetloc/arm_compute; fi"'), end if ispc, system(['plink.exe -l username -pw password targetname "unzip targetloc/' zipFileName ' -d targetloc/arm_compute"']), end if ispc, system(['plink.exe -l username -pw password targetname "rm -rf targetloc' zipFileName '"']), end
Скопируйте эти вспомогательные файлы от хоста - компьютера до целевого компьютера:
Введите изображение, coffeemug.png
Make-файл для генерации библиотеки, squeezenet_predict_rtw.mk
Make-файл для создания исполняемой программы, makefile_squeezenet_arm_generic.mk
Словарь Synset, synsetWords.txt
В следующих командах, замене:
password
с вашим паролем
username
с вашим именем пользователя
targetname
с именем вашего устройства
targetloc
с папкой назначения для файлов
Выполните шаги ниже, чтобы скопировать все необходимые файлы при выполнении из Linux
if isunix, system('sshpass -p password scp squeezenet_predict_rtw.mk username@targetname:targetloc/arm_compute/'), end if isunix, system('sshpass -p password scp coffeemug.png username@targetname:targetloc/arm_compute/'), end if isunix, system('sshpass -p password scp makefile_squeezenet_arm_generic.mk username@targetname:targetloc/arm_compute/'), end if isunix, system('sshpass -p password scp synsetWords.txt username@targetname:targetloc/arm_compute/'), end
Выполните шаги ниже, чтобы скопировать все необходимые файлы при выполнении от Windows
if ispc, system('pscp.exe -pw password squeezenet_predict_rtw.mk username@targetname:targetloc/arm_compute/'), end if ispc, system('pscp.exe -pw password coffeemug.png username@targetname:targetloc/arm_compute/'), end if ispc, system('pscp.exe -pw password makefile_squeezenet_arm_generic.mk username@targetname:targetloc/arm_compute/'), end if ispc, system('pscp.exe -pw password synsetWords.txt username@targetname:targetloc/arm_compute/'), end
Чтобы создать библиотеку по целевому компьютеру, выполните сгенерированный make-файл на оборудовании ARM.
Убедитесь, что вы устанавливаете переменные окружения ARM_COMPUTELIB и LD_LIBRARY_PATH на целевом компьютере. Смотрите Необходимые условия для Глубокого обучения для MATLAB Coder. Переменная ARM_ARCH используется в Make-файле, чтобы передать флаги компилятора на основе Архитектуры Руки. Переменная ARM_VER используется в Make-файле, чтобы скомпилировать код на основе Руки, Вычисляют Версию. Замените аппаратные учетные данные и пути в похожем на перечисленные выше шаги.
Выполните ниже шагов, чтобы создать библиотеку из Linux.
if isunix, system('sshpass -p password scp main_squeezenet_arm_generic.cpp username@targetname:targetloc/arm_compute/'), end if isunix, system(['sshpass -p password ssh username@targetname "make -C targetloc/arm_compute/ -f squeezenet_predict_rtw.mk ARM_ARCH=' dlcfg.ArmArchitecture ' ARM_VER=' dlcfg.ArmComputeVersion ' "']), end
Выполните ниже шагов, чтобы создать библиотеку из окон.
if ispc, system('pscp.exe -pw password main_squeezenet_arm_generic.cpp username@targetname:targetloc/arm_compute/'), end if ispc, system(['plink.exe -l username -pw password targetname "make -C targetloc/arm_compute/ -f squeezenet_predict_rtw.mk ARM_ARCH=' dlcfg.ArmArchitecture ' ARM_VER=' dlcfg.ArmComputeVersion ' "']), end
Создайте библиотеку с источником основной файл обертки, чтобы создать исполняемый файл. main_squeezenet_arm_generic.cpp
C++ основной файл обертки, который вызывает функцию squeezenet_predict, чтобы создать исполняемый файл.
Запуститесь ниже команды, чтобы создать исполняемый файл из Linux.
if isunix, system('sshpass -p password ssh username@targetname "make -C targetloc/arm_compute/ -f makefile_squeezenet_arm_generic.mk targetDirName=targetloc/arm_compute"'), end
Запуститесь ниже команды, чтобы создать исполняемый файл из Windows.
if ispc, system('plink.exe -l username -pw password targetname "make -C targetloc/arm_compute/ -f makefile_squeezenet_arm_generic.mk targetDirName=targetloc/arm_compute"'), end
Run the executable from Linux using below command.
if isunix, system('sshpass -p password ssh username@targetname "cd targetloc/arm_compute/; ./squeezenet coffeemug.png"'), end
Run the executable from Windows using below command.
if ispc, system('plink.exe -l username -pw password targetname "cd targetloc/arm_compute/; ./squeezenet coffeemug.png"'), end
Top 5 Predictions: ----------------------------- 88.299% coffee mug 7.309% cup 1.098% candle 0.634% paper towel 0.591% water jug
coder.ARMNEONConfig
| coder.DeepLearningConfig
| coder.HardwareImplementation
| packNGo