Работа с персистентными переменными

В этом примере показано, как сгенерировать MEX-функцию от функции MATLAB, compute_average, это использует персистентные переменные. Это иллюстрирует, что необходимо очистить состояние персистентных переменных перед использованием функции, чтобы вычислить среднее значение нового множества значений.

Необходимые условия

Нет никаких необходимых условий для этого примера.

О compute_average Функция

compute_average.m функционируйте использует две персистентных переменные, накопленную сумму и количество значений, добавленных до сих пор, так, чтобы можно было вызвать функцию с одним значением за один раз.

type compute_average
% y = compute_average(x)
% This function takes an input scalar value 'x' and returns the average
% value so far.
function y = compute_average(x) %#codegen
assert(isa(x,'double')); % Input is scalar double

% Declare two persistent variables 'sum' and 'cnt'.
persistent sum cnt;

% Upon the first call we need to initialize the variables.
if isempty(sum)
    sum = 0;
    cnt = 0;
end

% Compute the accumulated sum and the number of values so far.
sum = sum + x;
cnt = cnt + 1;

% Return the current average.
y = sum / cnt;

%#codegen директива указывает, что код MATLAB предназначается для генерации кода.

Сгенерируйте MEX-функцию

Во-первых, сгенерируйте MEX-функцию с помощью команды codegen сопровождаемый под названием файл MATLAB, чтобы скомпилировать.

codegen compute_average

По умолчанию, codegen генерирует MEX-функцию под названием hello_world_mex в текущей папке. Это позволяет вам тестировать код MATLAB и MEX-функцию и сравнивать результаты.

Запустите MEX-функцию

(10 + 20 + 100) / 3 = 43.3333

compute_average_mex(10)
ans = 10
compute_average_mex(20)
ans = 15
compute_average_mex(100)
ans = 43.3333

Очистите внутреннее состояние персистентных переменных

Очистите персистентные переменные при помощи clear mex команда.

clear mex

Запустите MEX-функцию снова, чтобы вычислить среднее значение различного множества значений

(10 + 20 + 30 + 40) / 4 = 25

compute_average_mex(10)
ans = 10
compute_average_mex(20)
ans = 15
compute_average_mex(30)
ans = 20
compute_average_mex(40)
ans = 25