В этом примере показано, как сгенерировать MEX-функцию от функции MATLAB, compute_average, это использует персистентные переменные. Это иллюстрирует, что необходимо очистить состояние персистентных переменных перед использованием функции, чтобы вычислить среднее значение нового множества значений.
Нет никаких необходимых условий для этого примера.
compute_average Функцияcompute_average.m функционируйте использует две персистентных переменные, накопленную сумму и количество значений, добавленных до сих пор, так, чтобы можно было вызвать функцию с одним значением за один раз.
type compute_average% y = compute_average(x)
% This function takes an input scalar value 'x' and returns the average
% value so far.
function y = compute_average(x) %#codegen
assert(isa(x,'double')); % Input is scalar double
% Declare two persistent variables 'sum' and 'cnt'.
persistent sum cnt;
% Upon the first call we need to initialize the variables.
if isempty(sum)
sum = 0;
cnt = 0;
end
% Compute the accumulated sum and the number of values so far.
sum = sum + x;
cnt = cnt + 1;
% Return the current average.
y = sum / cnt;
%#codegen директива указывает, что код MATLAB предназначается для генерации кода.
Во-первых, сгенерируйте MEX-функцию с помощью команды codegen сопровождаемый под названием файл MATLAB, чтобы скомпилировать.
codegen compute_averageПо умолчанию, codegen генерирует MEX-функцию под названием hello_world_mex в текущей папке. Это позволяет вам тестировать код MATLAB и MEX-функцию и сравнивать результаты.
(10 + 20 + 100) / 3 = 43.3333
compute_average_mex(10)
ans = 10
compute_average_mex(20)
ans = 15
compute_average_mex(100)
ans = 43.3333
Очистите персистентные переменные при помощи clear mex команда.
clear mex(10 + 20 + 30 + 40) / 4 = 25
compute_average_mex(10)
ans = 10
compute_average_mex(20)
ans = 15
compute_average_mex(30)
ans = 20
compute_average_mex(40)
ans = 25