LMS Decision Feedback Equalizer

(Чтобы быть удаленным), Компенсируют эквалайзер обратной связи решения использования, который обновляет веса с LMS-алгоритмом

Эквалайзер Обратной связи Решения LMS будет демонтирован в будущем релизе. Используйте Decision Feedback Equalizer вместо этого.

Библиотека

Эквалайзеры

  • LMS Decision Feedback Equalizer block

Описание

Блок LMS Decision Feedback Equalizer использует эквалайзер обратной связи решения и LMS-алгоритм, чтобы компенсировать линейно модулируемый сгенерированный модулированный сигнал через дисперсионный канал. Во время симуляции блок использует LMS-алгоритм, чтобы обновить веса, однажды на символ. Если параметром Number of samples per symbol является 1, затем блок реализует расположенный с интервалами символом эквалайзер; в противном случае блок реализует незначительно расположенный с интервалами эквалайзер.

Сигналы ввода и вывода

Input порт принимает на вход сигнал в виде вектора - столбца или скалярной величины. Desired порт получает обучающую последовательность с длиной, которая меньше чем или равна количеству символов в Input сигнал. Допустимые учебные символы являются теми символами, перечисленными в векторе Signal constellation.

Установите параметр Reference tap, таким образом, он больше нуля и меньше, чем значение для параметра Number of forward taps.

Порт пометил Equalized выводит результат процесса эквализации.

Можно сконфигурировать блок, чтобы иметь один или несколько из этих дополнительных портов:

  • Mode входной параметр.

  • Err выведите для сигнала ошибки, который является различием между Equalized выведите и опорный сигнал. Опорный сигнал состоит из учебных символов в учебном режиме и обнаруженных символов в противном случае.

  • Weights вывод .

Направленный на решение режим и учебный режим

Чтобы изучить условия, при которых эквалайзер действует в учебном или направленном на решение режиме, смотрите Эквализацию.

Задержка эквалайзера

Для соответствующей эквализации необходимо установить параметр Reference tap так, чтобы это превысило задержку, в символах, между модулятором передатчика выход и входом эквалайзера. Когда этому условию удовлетворяют, общая задержка, в символах, между модулятором выход и эквалайзером, выход равен

1 + (Reference tap-1) / (Number of samples per symbol)

Поскольку задержка канала обычно неизвестна, установившаяся практика должна установить ссылочное касание на центральное касание прямого фильтра.

Параметры

Number of forward taps

Количество касаний в прямом фильтре эквалайзера обратной связи решения.

Number of feedback taps

Количество касаний в фильтре обратной связи эквалайзера обратной связи решения.

Number of samples per symbol

Количество входных выборок для каждого символа.

Signal constellation

Вектор из комплексных чисел, который задает созвездие для модуляции.

Reference tap

Положительное целое число, меньше чем или равное количеству прямых касаний в эквалайзере.

Step size

Размер шага LMS-алгоритма.

Leakage factor

Фактор утечки LMS-алгоритма, номера между 0 и 1. Значение 1 соответствует обычному алгоритму обновления веса, и значение 0 соответствует алгоритму обновления без памяти.

Initial weights

Вектор, который конкатенирует начальные веса для касаний обратной связи и форварда.

Mode input port

Если вы устанавливаете этот флажок, блок имеет входной порт, который позволяет вам переключиться между учебным и направленным на решение режимом. Для обучения вход режима должен быть 1, и для направленного решения, режим должен быть 0. Для каждой системы координат, в которой вход режима равняется 1 или не существующий, эквалайзер обучается в начале системы координат для длины желаемого сигнала.

Output error

Если вы устанавливаете этот флажок, блок выводит сигнал ошибки, который является различием между компенсируемым сигналом и опорным сигналом.

Output weights

Если вы устанавливаете этот флажок, блок выводит текущего форварда и веса обратной связи, конкатенированные в один вектор.

Ссылки

[1] Farhang-Boroujeny, B., адаптивные фильтры: теория и приложения, Чичестер, Англия, Вайли, 1998.

[2] Haykin, Саймон, адаптивная теория фильтра, треть Эд., верхний Сэддл-Ривер, Нью-Джерси, Prentice Hall, 1996.

[3] Kurzweil, Джек, введение в цифровую связь, Нью-Йорк, Вайли, 2000.

[4] Proakis, Джон Г., цифровая связь, четвертый Эд., Нью-Йорк, McGraw-Hill, 2001.

Вопросы совместимости

развернуть все

Предупреждает запуск в R2020a

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью Simulink® Coder™.

Представлено до R2006a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте