RLS Decision Feedback Equalizer
(Чтобы быть удаленным), Компенсируют эквалайзер обратной связи решения использования, который обновляет веса с алгоритмом RLS
Эквалайзер Обратной связи Решения RLS будет демонтирован в будущем релизе. Используйте Decision Feedback Equalizer вместо этого.
Библиотека
Эквалайзеры
Описание
Блок RLS Decision Feedback Equalizer использует эквалайзер обратной связи решения и алгоритм RLS, чтобы компенсировать линейно модулируемый сгенерированный модулированный сигнал через дисперсионный канал. Во время симуляции блок использует алгоритм RLS, чтобы обновить веса, однажды на символ. Когда вы устанавливаете параметр Number of samples per symbol на 1, блок реализует расположенный с интервалами символом эквалайзер и обновляет веса фильтра однажды для каждого символа. Когда вы устанавливаете параметр Number of samples per symbol на значение, больше, чем 1, веса обновляются один раз в N th выборка для незначительно расположенного с интервалами эквалайзера.
Сигналы ввода и вывода
Input порт принимает на вход сигнал в виде вектора - столбца или скалярной величины. Desired порт получает обучающую последовательность с длиной, которая меньше чем или равна количеству символов в Input сигнал. Допустимые учебные символы являются теми символами, перечисленными в векторе Signal constellation.
Установите параметр Reference tap, таким образом, он больше нуля и меньше, чем значение для параметра Number of forward taps.
Порт пометил Equalized выводит результат процесса эквализации.
Можно сконфигурировать блок, чтобы иметь один или несколько из этих дополнительных портов:
Modeвходной параметр.Errвыведите для сигнала ошибки, который является различием междуEqualizedвыведите и опорный сигнал. Опорный сигнал состоит из учебных символов в учебном режиме и обнаруженных символов в противном случае.Weightsвывод .
Направленный на решение режим и учебный режим
Чтобы изучить условия, при которых эквалайзер действует в учебном или направленном на решение режиме, смотрите Эквализацию.
Задержка эквалайзера
Для соответствующей эквализации необходимо установить параметр Reference tap так, чтобы это превысило задержку, в символах, между модулятором передатчика выход и входом эквалайзера. Когда этому условию удовлетворяют, общая задержка, в символах, между модулятором выход и эквалайзером, выход равен
1 + (Reference tap-1) / (Number of samples per symbol)
Поскольку задержка канала обычно неизвестна, установившаяся практика должна установить ссылочное касание на центральное касание прямого фильтра.
Параметры
- Number of forward taps
Количество касаний в прямом фильтре эквалайзера обратной связи решения.
- Number of feedback taps
Количество касаний в фильтре обратной связи эквалайзера обратной связи решения.
- Number of samples per symbol
Количество входных выборок для каждого символа.
- Signal constellation
Вектор из комплексных чисел, который задает созвездие для модуляции.
- Reference tap
Положительное целое число, меньше чем или равное количеству прямых касаний в эквалайзере.
- Forgetting factor
Фактор упущения алгоритма RLS, номера между 0 и 1.
- Inverse correlation matrix
Начальное значение для матрицы обратной корреляции. Матрица должна быть N на n, где N является общим количеством касаний обратной связи и форварда.
- Initial weights
Вектор, который конкатенирует начальные веса для касаний обратной связи и форварда.
- Mode input port
Когда вы устанавливаете этот флажок, блок имеет входной порт, который позволяет вам переключаться между учебным и направленным на решение режимом. Для обучения вход режима должен быть 1, и для направленного решения, режим должен быть 0. Для каждой системы координат, в которой вход режима равняется 1 или не существующий, эквалайзер обучается в начале системы координат для длины желаемого сигнала.
- Output error
Когда вы устанавливаете этот флажок, блок выводит сигнал ошибки, который является различием между компенсируемым сигналом и опорным сигналом.
- Output weights
Когда вы устанавливаете этот флажок, блок выводит текущего форварда и веса обратной связи, конкатенированные в один вектор.
Ссылки
[1] Farhang-Boroujeny, B., адаптивные фильтры: теория и приложения, Чичестер, Англия, Вайли, 1998.
[2] Haykin, Саймон, адаптивная теория фильтра, треть Эд., верхний Сэддл-Ривер, Нью-Джерси, Prentice Hall, 1996.
[3] Kurzweil, Джек, введение в цифровую связь, Нью-Йорк, Вайли, 2000.
[4] Proakis, Джон Г., цифровая связь, четвертый Эд., Нью-Йорк, McGraw-Hill, 2001.