layrecnet

Рекуррентная нейронная сеть слоя

Синтаксис

layrecnet(layerDelays,hiddenSizes,trainFcn)

Описание

Рекуррентные нейронные сети слоя похожи на сети прямого распространения, за исключением того, что каждый слой имеет текущую связь с задержкой касания, сопоставленной с ним. Это позволяет сети иметь бесконечный динамический ответ на входные данные временных рядов. Эта сеть похожа на задержку (timedelaynet) и распределенная задержка (distdelaynet) нейронные сети, которые имеют конечные входные ответы.

layrecnet(layerDelays,hiddenSizes,trainFcn) берет эти аргументы,

layerDelays

Вектор-строка из увеличения 0 или положительных задержек (значение по умолчанию = 1:2)

hiddenSizes

Вектор-строка из одного или нескольких размеров скрытого слоя (значение по умолчанию = 10)

trainFcn

Учебная функция (значение по умолчанию = 'trainlm')

и возвращает рекуррентную нейронную сеть слоя.

Примеры

Рекуррентная нейронная сеть

Используйте рекуррентную нейронную сеть слоя, чтобы решить простую задачу временных рядов.

[X,T] = simpleseries_dataset;
net = layrecnet(1:2,10);
[Xs,Xi,Ai,Ts] = preparets(net,X,T);
net = train(net,Xs,Ts,Xi,Ai);
view(net)
Y = net(Xs,Xi,Ai);
perf = perform(net,Y,Ts)
perf =

   6.1239e-11

Смотрите также

| | | | |

Представленный в R2010b
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте