Neural Net Pattern Recognition

Классифицируйте данные по образованию сеть прямого распространения 2D слоя

Описание

Приложение Neural Net Pattern Recognition приводит вас посредством решения проблемы классификации данных с помощью сети прямого распространения 2D слоя. Это помогает вам выбрать данные, разделить его на обучение, валидацию, и тестирующие наборы, задать сетевую архитектуру и обучить сеть. Можно выбрать собственные данные из рабочей области MATLAB® или использовать один из наборов данных в качестве примера. После обучения сети оцените ее эффективность с помощью перекрестной энтропии и процента misclassification ошибка. Далее анализируйте результаты с помощью инструментов визуализации, таких как матрицы беспорядка и кривые рабочей характеристики приемника. Можно затем оценить эффективность сети на наборе тестов. Если вы не удовлетворены результатами, можно переобучить сеть с модифицированными настройками или на большем наборе данных.

Можно сгенерировать скрипты MATLAB, чтобы воспроизвести результаты или настроить учебный процесс. Можно также сохранить обучивший сеть, чтобы протестировать на новых данных или использовании для того, чтобы решить подобные задачи классификации. Приложение также предоставляет возможность генерировать различные развертываемые версии вашего обучившего сеть. Например, можно развернуть обучившее сеть использование MATLAB Compiler™, MATLAB Coder™ или инструменты Simulink® Coder.

Необходимые продукты

  • MATLAB

  • Deep Learning Toolbox™

Откройте приложение Neural Net Pattern Recognition

  • Панель инструментов MATLAB: На вкладке Apps, под Machine Learning, кликают по значку приложения.

  • Командная строка MATLAB: Войти nprtool.

Смотрите также

Приложения

Функции

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте