Матрицы процесса путем удаления строк с постоянными значениями
[Y,PS] = removeconstantrows(X,max_range)
[Y,PS] = removeconstantrows(X,FP)
Y = removeconstantrows('apply',X,PS)
X = removeconstantrows('reverse',Y,PS)
removeconstantrows
матрицы процессов путем удаления строк с постоянными значениями.
[Y,PS] = removeconstantrows(X,max_range)
берет X
и дополнительный параметр,
X |
|
max_range | Максимальная область значений значений для строки, которая будет удалена (значение по умолчанию 0), |
и возвращается
Y |
|
PS | Настройки процесса, которые позволяют сопоставимую обработку значений |
[Y,PS] = removeconstantrows(X,FP)
берет параметры в качестве struct: FP.max_range
.
Y = removeconstantrows('apply',X,PS)
возвращает Y
, учитывая X
и настройки PS
.
X = removeconstantrows('reverse',Y,PS)
возвращает X
, учитывая Y
и настройки PS
.
Любой NaN
значения во входной матрице обработаны как недостающие данные и не рассматриваются как уникальные значения. Так, например, removeconstantrows
удаляет первую строку из матричного [1 1 1 NaN; 1 1 1 2]
.
Отформатируйте матрицу так, чтобы строки с постоянными значениями были удалены.
x1 = [1 2 4; 1 1 1; 3 2 2; 0 0 0]; [y1,PS] = removeconstantrows(x1);
y1 = 1 2 4 3 2 2 PS = max_range: 0 keep: [1 3] remove: [2 4] value: [2x1 double] xrows: 4 yrows: 2 constants: [2x1 double] no_change: 0
Затем примените те же настройки обработки к новым значениям.
x2 = [5 2 3; 1 1 1; 6 7 3; 0 0 0];
y2 = removeconstantrows('apply',x2,PS)
5 2 3 6 7 3
Инвертируйте обработку y1
получить исходный x1
матрица.
x1_again = removeconstantrows('reverse',y1,PS)
1 2 4 1 1 1 3 2 2 0 0 0
fixunknowns
| mapminmax
| mapstd
| processpca