softmax

Мягкая макс. передаточная функция

График и символ

Синтаксис

A = softmax(N,FP)

Описание

softmax нейронная передаточная функция. Передаточные функции вычисляют выход слоя от его сетевого входа.

A = softmax(N,FP) берет N и дополнительные параметры функции,

N

S- Q матрица сетевого входа (столбец) векторы

FP

Struct параметров функции (проигнорирован)

и возвращает A, S- Q матрица softmax конкурентоспособной функции применилась к каждому столбцу N.

информация = softmax ('code') возвращает информацию об этой функции. Следующие коды заданы:

softmax('name') возвращает имя этой функции.

softmax('output',FP) возвращает [min max] выведите область значений.

softmax('active',FP) возвращает [min max] активный входной диапазон.

softmax('fullderiv') возвращается 1 или 0, в зависимости от ли dA_dN S- S- Q или S- Q.

softmax('fpnames') возвращает имена параметров функции.

softmax('fpdefaults') возвращает параметры функции по умолчанию.

Примеры

Здесь вы задаете сетевой входной вектор N, вычислите выход и постройте обоих со столбчатыми графиками.

n = [0; 1; -0.5; 0.5];
a = softmax(n);
subplot(2,1,1), bar(n), ylabel('n')
subplot(2,1,2), bar(a), ylabel('a')

Присвойте эту передаточную функцию слою i из сети.

net.layers{i}.transferFcn = 'softmax';

Алгоритмы

a = softmax(n) = exp(n)/sum(exp(n))

Смотрите также

|

Представлено до R2006a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте