Разверните обучение мелких нейронных сетей

Совет

Чтобы узнать о генерации кода для глубокого обучения, смотрите Генерацию кода Глубокого обучения.

Используйте MATLAB® Runtime, чтобы развернуть функции, которые могут обучить модель. Можно развернуть код MATLAB, который обучает нейронные сети как описано в, Создают Автономные приложения из Командной строки (MATLAB Compiler).

Следующие методы и функции не поддерживаются в развернутом режиме:

  • Диалоговое окно процесса обучения, nntraintool.

  • genFunction и gensim сгенерировать блоки Simulink® или код MATLAB

  • view метод

  • nctool, nftool, nnstart, nprtool, ntstool

  • Функции построения графика (такой как plotperform, plottrainstate, ploterrhist, plotregression, plotfit, и так далее)

  • perceptron, newlind, и elmannet функции.

Вот пример того, как можно развернуть обучение сети. Создайте скрипт, чтобы обучить нейронную сеть, например, mynntraining.m:

% Create the predictor and response (target)
x = [0.054 0.78 0.13 0.47 0.34 0.79 0.53 0.6 0.65 0.75 0.084 0.91 0.83
     0.53 0.93 0.57 0.012 0.16 0.31 0.17 0.26 0.69 0.45 0.23 0.15 0.54];
t = [0.46 0.079 0.42 0.48 0.95 0.63 0.48 0.51 0.16 0.51 1 0.28 0.3];
% Create and display the network
net = fitnet(); 
disp('Training fitnet')
% Train the network using the data in x and t
net = train(net,x,t);
% Predict the responses using the trained network
y = net(x);
% Measure the performance
perf = perform(net,y,t)

Скомпилируйте скрипт mynntraining.m при помощи командной строки:

mcc -m 'mynntraining.m'

mcc вызывает MATLAB Compiler™, чтобы скомпилировать код в подсказке. Флаг –m компилирует функцию MATLAB и генерирует независимый исполняемый файл. EXE-файл находится теперь в вашем локальном компьютере в рабочей директории.

Чтобы запустить скомпилированное приложение EXE на компьютерах, на которых не установлен MATLAB, необходимо загрузить и установить MATLAB Runtime. readme.txt созданный в вашей рабочей папке имеет больше информации о требованиях развертывания.

Похожие темы

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте