CIC Compensation Interpolator

Компенсируйте CIC-фильтр с помощью КИХ-интерполятора

Библиотека

Фильтрация/Фильтр Проектов

dspfdesign

  • CIC Compensation Interpolator block

Описание

Блок CIC Compensation Interpolator использует КИХ многофазный интерполятор в качестве фильтра компенсации. Интерполяторы компенсации CIC являются многоскоростными КИХ-фильтрами, которые могут быть расположены каскадом с интерполяторами CIC, чтобы смягчить недостатки CIC-фильтров.

Фильтры интерполяции CIC используются в областях, которые требуют высокой интерполяции. Эти фильтры популярны в ASICs и FPGAs, поскольку у них нет множителей. CIC-фильтры имеют два недостатка:

  • CIC-фильтры имеют ответ величины, который вызывает свисание в области полосы пропускания. Этот ответ величины:

    abs(sin(Mω2)sin(ω2))n

    • M Дифференциальная задержка

    • n Количество этапов

    • ω — Нормированная угловая частота

  • CIC-фильтры имеют широкую область перехода.

Фильтры интерполятора компенсации имеют инверсию sinc ответ полосы пропускания, чтобы откорректировать для свисания CIC, и у них есть узкая ширина перехода.

Этот блок приносит возможности dsp.CICCompensationInterpolator Система object™ к среде Simulink®.

Диалоговое окно

Основная вкладка

Rate change factor

Фактор изменения уровня для CIC-фильтра, который будет компенсирован в виде положительного скалярного целого числа. Значением по умолчанию является 2.

Number of sections

Количество интегратора и разделы расчески CIC-фильтра, который будет компенсирован в виде положительного скалярного целого числа. Значением по умолчанию является 2.

Differential delay

Задержите значение, используемое в каждом из разделов расчески CIC-фильтра, который будет компенсирован в виде положительного скалярного целого числа. Значением по умолчанию является 1.

Отфильтруйте параметры
Interpolation factor

Коэффициент интерполяции компенсатора в виде положительного скалярного целого числа. Значением по умолчанию является 2.

Minimum order filter design

Когда вы устанавливаете этот флажок, фильтры блочных конструкций с минимальным порядком, который выполняет техническим требованиям для частоты полосы пропускания, частоты полосы задерживания, неравномерности в полосе пропускания и затухания в полосе задерживания. Когда вы снимаете этот флажок, фильтры блочных конструкций с порядком, который вы задаете в Filter order.

По умолчанию этот флажок устанавливается.

Filter order

Порядок компенсации фильтрует в виде положительного скалярного целого числа. Значением по умолчанию является 12.

Passband edge frequency (Hz)

Частота ребра полосы пропускания компенсации фильтрует в виде действительной положительной скалярной величины в Гц. Passband edge frequency (Hz) должен быть меньше Fs/2, где Fs является выходной частотой дискретизации. Значением по умолчанию является 100000.

Stopband edge frequency (Hz)

Частота ребра полосы задерживания компенсации фильтрует в виде действительной положительной скалярной величины в герц. Stopband edge frequency (Hz) должен быть меньше Fs/2, где Fs является выходной частотой дискретизации. Значением по умолчанию является 400000.

Passband ripple (dB)

Неравномерность в полосе пропускания компенсации фильтрует в виде действительной положительной скалярной величины в дБ. Значением по умолчанию является 0.1.

Stopband attenuation (dB)

Затухание в полосе задерживания компенсации фильтрует в виде действительной положительной скалярной величины в дБ. Значением по умолчанию является 60.

Inherit sample rate from input

Когда вы устанавливаете этот флажок, блок наследовал свою частоту дискретизации от входного сигнала. Когда вы снимаете этот флажок, необходимо задать частоту дискретизации в Input sample rate (Hz).

Input sample rate (Hz)

Введите частоту дискретизации в виде скаляра в Гц. Значением по умолчанию является 600000.

View Filter Response

Открывает Инструмент Визуализации Фильтра FVTool и отображает величину/фазовый отклик CIC Compensation Interpolator. Ответ основан на параметрах диалогового окна блока. Изменения, внесенные в эти параметры, обновляют FVTool.

Чтобы обновить ответ величины, в то время как FVTool запускается, измените параметры диалогового окна и нажмите Apply.

Simulate using

Тип симуляции, чтобы запуститься. Можно установить этот параметр на:

  • Code generation (значение по умолчанию)

    Симулируйте модель с помощью сгенерированного кода C. В первый раз, когда вы запускаете симуляцию, Simulink генерирует код С для блока. Код С снова используется для последующих симуляций, пока модель не изменяется. Эта опция требует дополнительного времени запуска, но обеспечивает более быструю скорость симуляции, чем Interpreted execution.

  • Interpreted execution

    Симулируйте модель с помощью  интерпретатора MATLAB®. Эта опция сокращает время запуска, но имеет более медленную скорость симуляции, чем Code generation.

Вкладка типов данных

Rounding mode

Округление метода для выходных операций фиксированной точки. Методами округления является Ceiling, Convergentполсамый близкийвокруг, Simplest, и Zero. Значением по умолчанию является Floor.

Coefficients

Тип данных с фиксированной точкой коэффициентов в виде одного из следующего:

  • fixdt(1,16) (значение по умолчанию) — Тип данных с фиксированной точкой со знаком размера слова 16, с масштабированием двоичной точки. Блок определяет дробную длину автоматически из содействующих значений таким способом, которым коэффициенты занимают максимальную представимую область значений без переполнения.

  • fixdt(1,16,0) — Тип данных с фиксированной точкой со знаком размера слова 16, дробная длина 0. Можно изменить дробную длину в любое другое целочисленное значение.

  • <data type expression> — Задайте содействующий тип данных при помощи выражения, которое оценивает к объекту типа данных, например, числовой тип (fixdt([ ],16, 15), чтобы задать содействующий тип данных. Задайте режим знака этого типа данных как [ ] или верный.

  • Refresh Data Type — Обновления к типу данных по умолчанию.

Нажмите кнопку Show data type assistant, чтобы отобразить ассистент типа данных, который помогает вам установить входной параметр этапа.

Смотрите Задают Типы данных Используя Ассистент Типа данных (Simulink) для получения дополнительной информации.

Поддерживаемые типы данных

ПортПоддерживаемые типы данных

Входной параметр

  • Плавающая точка двойной точности

  • Плавающая точка с одинарной точностью

  • Фиксированная точка (подписанный или без знака)

  • 8-, 16-, 32-, и 64-битные целые числа со знаком

Вывод

  • Плавающая точка двойной точности

  • Плавающая точка с одинарной точностью

  • Фиксированная точка (подписался только),

  • 8-, 16-, 32-, и 64-битные целые числа со знаком

Смотрите также

Алгоритмы

Ответом CIC-фильтра дают:

Hcic(ω)=[sin(RDω2)sin(ω2)]N

R, D и N являются фактором изменения уровня, дифференциальной задержкой и количеством разделов CIC-фильтра, соответственно.

После децимации cic ответ имеет form:okay

Hcic(ω)=[sin(Dω2)sin(ω2R)]N

Нормированная версия этого последнего ответа является той, которую должен компенсировать компенсатор CIC. Следовательно, ответ полосы пропускания компенсатора CIC должен принять следующую форму:

Hciccomp(ω)=[RDsin(ω2R)sin(Dω2)]Nдляωωp<π

где ω p является частотой полосы пропускания фильтра компенсации CIC.

Заметьте что, когда ω/2R ≪ π, предыдущее уравнение для Hciccomp (ω) может быть упрощено с помощью факта, которые sin (x) ≅ x:

Hciccomp(ω)[(Dω2)sin(Dω2)]N = [sinc(Dω2)]Nдляωωp<π

Это предыдущее уравнение является инверсией sinc приближение к истинному обратному ответу полосы пропускания CIC-фильтра.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью Simulink® Coder™.

Преобразование фиксированной точки
Спроектируйте и симулируйте системы фиксированной точки с помощью Fixed-Point Designer™.

Введенный в R2015b
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте