Инициализируйте компоненты потоковой передачи

Инициализируйте источник синусоиды, чтобы сгенерировать синусоиду, пиковый меткой фильтр, чтобы отфильтровать синусоиду и спектр анализатор, чтобы показать отфильтрованный сигнал. Входная синусоида имеет две частоты: один на уровне 100 Гц, и другой на уровне 1 000 Гц. Создайте два dsp.SineWave объекты, один, чтобы сгенерировать синусоиду на 100 Гц и другой, чтобы сгенерировать синусоиду на 1 000 Гц.

Fs = 2500;
Sineobject1 = dsp.SineWave('SamplesPerFrame',1024,...
                     'SampleRate',Fs,'Frequency',100);
Sineobject2 = dsp.SineWave('SamplesPerFrame',1024,...
                     'SampleRate',Fs,'Frequency',1000);

SA = dsp.SpectrumAnalyzer('SampleRate',Fs,'NumInputPorts',2,...
    'PlotAsTwoSidedSpectrum',false,...
    'ChannelNames',{'SinewaveInput','NotchOutput'},'ShowLegend',true);

Создайте пиковый меткой фильтр

Создайте БИХ-фильтр пика метки второго порядка, чтобы отфильтровать синусоидальный сигнал. Фильтр имеет метку на уровне 750 Гц и Q-фактор 35. Более высокий Q-фактор приводит к более узкой пропускной способности на 3 дБ метки. Если вы настраиваете параметры фильтра во время потоковой передачи, вы сразу видите эффект в спектре анализатор выход.

Wo = 750;
Q  = 35;
BW = Wo/Q;
NotchFilter = dsp.NotchPeakFilter('Bandwidth',BW,...
    'CenterFrequency',Wo, 'SampleRate',Fs);
fvtool(NotchFilter);

Поток в и сигнал процесса

Создайте цикл for, чтобы запуститься для 3 000 итераций. В каждой итерации, потоке в 1 024 выборках (одна система координат) sinewave и применяют фильтр метки на каждую систему координат входного сигнала. Чтобы сгенерировать входной сигнал, добавьте эти две синусоиды. Результирующий сигнал является синусоидой с двумя частотами: один на уровне 100 Гц и другой на уровне 1 000 Гц. Метка фильтра настраивается на частоту 100, 500, 750, или 1 000 Гц, на основе значения VecIndex. Пропускная способность фильтра изменяется соответственно. Когда изменение параметров фильтра во время потоковой передачи, выхода в спектре анализатор обновляется соответственно.

FreqVec = [100 500 750 1000];
VecIndex = 1;
VecElem = FreqVec(VecIndex);
for Iter = 1:3000
    Sinewave1 = Sineobject1();
    Sinewave2 = Sineobject2();
    Input = Sinewave1 + Sinewave2;
    if (mod(Iter,350)==0)
        if VecIndex < 4
            VecIndex = VecIndex+1;
        else
            VecIndex = 1;
        end
        VecElem = FreqVec(VecIndex);
    end
    NotchFilter.CenterFrequency = VecElem;
    NotchFilter.Bandwidth = NotchFilter.CenterFrequency/Q;
    Output = NotchFilter(Input);
    SA(Input,Output);
end
fvtool(NotchFilter)

В конце цикла обработки, CenterFrequency на уровне 100 Гц. В фильтре выход частота на 100 Гц полностью обнулена фильтром метки, в то время как частота на уровне 1 000 Гц незатронута.