Запустите решатель
Оптимизируйте путем Вызова запуска
Выполнение решателя почти идентично для GlobalSearch и MultiStart. Единственной разницей в синтаксисе является MultiStart берет дополнительный вход, описывающий стартовые точки.
Например, предположите, что вы хотите найти несколько локальных минимумов sixmin функция
sixmin = 4x2 – 2.1x4 + x 6/3 + xy – 4y2 + 4y4.
Эта функция также призвана обратно функция верблюда с шестью горбами [3]. Все локальные минимумы лежат в области –3 ≤ x, y ≤ 3.
Пример запущенных с GlobalSearch
Найти несколько локальных минимумов sixmin функция с помощью GlobalSearch, Введите:
% % Set the random stream to get exactly the same output
% rng(14,'twister')
gs = GlobalSearch;
opts = optimoptions(@fmincon,'Algorithm','interior-point');
sixmin = @(x)(4*x(1)^2 - 2.1*x(1)^4 + x(1)^6/3 ...
+ x(1)*x(2) - 4*x(2)^2 + 4*x(2)^4);
problem = createOptimProblem('fmincon','x0',[-1,2],...
'objective',sixmin,'lb',[-3,-3],'ub',[3,3],...
'options',opts);
[xming,fming,flagg,outptg,manyminsg] = run(gs,problem);Выход запуска (который варьируется, на основе случайного seed):
xming,fming,flagg,outptg,manyminsg
xming =
0.0898 -0.7127
fming =
-1.0316
flagg =
1
outptg =
struct with fields:
funcCount: 2115
localSolverTotal: 3
localSolverSuccess: 3
localSolverIncomplete: 0
localSolverNoSolution: 0
message: 'GlobalSearch stopped because it analyzed all the trial po...'
manyminsg =
1x2 GlobalOptimSolution array with properties:
X
Fval
Exitflag
Output
X0Пример запущенных с MultiStart
Найти несколько локальных минимумов sixmin функция с помощью 50 запусков fmincon с MultiStart, Введите:
% % Set the random stream to get exactly the same output
% rng(14,'twister')
ms = MultiStart;
opts = optimoptions(@fmincon,'Algorithm','interior-point');
sixmin = @(x)(4*x(1)^2 - 2.1*x(1)^4 + x(1)^6/3 ...
+ x(1)*x(2) - 4*x(2)^2 + 4*x(2)^4);
problem = createOptimProblem('fmincon','x0',[-1,2],...
'objective',sixmin,'lb',[-3,-3],'ub',[3,3],...
'options',opts);
[xminm,fminm,flagm,outptm,manyminsm] = run(ms,problem,50);Выход запуска (который варьируется на основе случайного seed):
xminm,fminm,flagm,outptm,manyminsm
xminm =
0.0898 -0.7127
fminm =
-1.0316
flagm =
1
outptm =
struct with fields:
funcCount: 2034
localSolverTotal: 50
localSolverSuccess: 50
localSolverIncomplete: 0
localSolverNoSolution: 0
message: 'MultiStart completed the runs from all start points.…'
manyminsm =
1x6 GlobalOptimSolution array with properties:
X
Fval
Exitflag
Output
X0В этом случае, MultiStart расположенный все шесть локальных минимумов, в то время как GlobalSearch расположенный два. Для изображений MultiStart решения, смотрите, Визуализируют Области притяжения.