Определите количество искажений карты в местоположениях точки

tissot и mdistort функции предоставляют синоптические визуальные обзоры различных форм ошибки проекции карты. Иногда, однако, вам нужны числовые оценки ошибки в определенных местоположениях для того, чтобы определить количество или откорректировать для искажений карты. Это полезно, например, если вы производите данные о состоянии окружающей среды на универсальной основе через карту и хотите знать точно, сколько области сопоставлено с каждой точкой выборки, статистическая величина, которая будет варьироваться местоположением и будет зависимым проекции. Если у вас есть эта информация, можно настроить экологическую плотность и другие статистические данные, которые вы собираете для ареальных изменений, вызванных проекцией карты.

Функция Mapping Toolbox™ возвращает специфичную для местоположения ошибочную статистику карты в текущую проекцию или mstruct. distortcalc функция вычисляет ту же статистику искажения как mdistort делает, но для заданных местоположений, обеспеченных в качестве аргументов. Вы обеспечиваете местоположения долготы широты по одному или в векторах. Общая форма

[areascale,angdef,maxscale,minscale,merscale,parscale] = ...
    distortcalc(mstruct,lat,long)

Однако, если вы оцениваете текущую фигуру карты, не используете mstruct. Вы не должны задавать возвращаемые значения после последнего интереса для вас.

Используйте `distortcalc` определить геометрические искажения проекции карты

Следующее осуществление использует distortcalc вычислить искажение максимальной площади для карты Аргентины от набора данных контактных площадок.

Считайте многоугольник Северной Америки и Южной Америки:

Americas = shaperead('landareas','UseGeoCoords',true, ...
    'Selector', {@(name) ...
    strcmpi(name,{'north and south america'}),'Name'});

Установите пространственную степень (пределы карты) содержать южную часть Южной Америки и также включать область ближе в Южный полюс:
```
mlatlim = [-72.0 -20.0];
mlonlim = [-75.0 -50.0];
[alat, alon] = maptriml([Americas.Lat], ...
    [Americas.Lon], mlatlim, mlonlim);
```
Создайте Меркаторскую цилиндрическую конформную проекцию с помощью этих пределов, задайте координатную сетку с пятью степенями, и затем постройте схему для ссылки:
```
figure;
axesm('MapProjection','mercator','grid','on', ...
    'MapLatLimit',mlatlim,'MapLonLimit',mlonlim,...
    'MLineLocation',5, 'PLineLocation',5)
plotm(alat,alon,'b')
```
Карта выглядит так:
Произведите каждую десятую точку схемы закрашенной фигуры для анализа:
```
alats = alat(1:10:numel(alat));
alons = alon(1:10:numel(alat));
```
Вычислите искажения области (первое значение, возвращенное distortcalc) в точках выборки:
```
adistort = distortcalc(alats, alons);
```
Найдите область значений искажения области по Аргентине (процент единичной площади на, в этом случае, экватор):
```
adistortmm = [min(adistort) max(adistort)]

adistortmm =
    1.1790    2.7716
```
Когда Аргентина занимает середину южных широт, ее область на Меркаторской карте завышена, и ошибки варьируются заметно с севера на юг.
Удалите любой NaNs от координатных массивов и символов графика, чтобы представлять относительные искажения как пропорциональные круги, с помощью scatterm:
```
nanIndex = isnan(adistort);
alats(nanIndex) = [];
alons(nanIndex) = [];
adistort(nanIndex)  = [];
scatterm(alats,alons,20*adistort,'red','filled')
```
Получившуюся карту показывают ниже:
Степень преувеличения области была бы значительно больше, если бы это расширило дальше к полюсу. Чтобы видеть, как намного больше, получите искажение области для 50°S, 60°S, и 70°S:
```
a=distortcalc(-50,-60)

a =
       2.4203

a=distortcalc(-60,-60)

a =
            4

>> a=distortcalc(-70,-60)

a =
       8.5485
```
Примечание
Можно только использовать distortcalc запрашивать местоположения, которые являются в текущей системе координат карты или mstruct пределы. Вне точек дают к NaN в результате.
Используя этот метод, можно записать простой скрипт, который позволяет вам запрашивать карту неоднократно, чтобы определить искажение в любом желаемом местоположении. Можно выбрать местоположения с графическим курсором с помощью inputm. Например,
```
[plat plon] = inputm(1)

plat =
      -62.225
plon =
      -72.301
>> a=distortcalc(plat,plon)

a =
       4.6048
```
Естественно ответ, который вы получаете, будет варьироваться, в зависимости от какой точки вы выбираете. Используя этот метод, можно записать простой скрипт, который позволяет вам запрашивать карту неоднократно, чтобы определить любую статистическую величину искажения в любом желаемом местоположении.

Попытайтесь изменить проекцию карты или даже вектор ориентации, чтобы видеть, как выбор проекции влияет на искажение карты. Для получения дополнительной информации смотрите страницу с описанием для distortcalc.

Документация