В этом примере показано, как считать числовые данные, организованные в блоках в текстовом файле. Каждый блок в файле может иметь другой формат. Можно считать все блоки как массивы ячеек, один блок за один раз, с помощью textscan
.
Информация в демонстрационном текстовом файле, test80211.txt
, результат коммуникационного качественного теста беспроводной сети. Файл примера состоит из четырех линий введения, сопровождаемого несколькими блоками данных. Каждый блок представляет различную среду (например, мобильный, внутренний, вне помещения) и имеет следующий формат:
Две линии заголовка описания
Текст, Num SNR=
, сопровождаемый числовым значением, m
Числовые данные организованы в таблице m
столбцы и произвольное число строк (Данные разграничены запятой.)
Текст, *
EOB
, обозначение конца блока
Например, блок данных отформатирован как это:
* Indoor2
* ОСШ По сравнению с тестом Нет
Цифровой SNR=3
,-5.00E+00,-4.00E+00,
1.00E+00,3.32E-07,9.12E-07
2.00E+00,1.49E-07,2.44E-07
3.00E+00,6.04E-07,2.53E-07
4.00E+00,1.53E-07,4.25E-07
5.00E+00,1.82E-07,1.83E-07
6.00E+00,6.27E-07,8.21E-07
7.00E+00,9.10E-08,1.53E-08
8.00E+00,8.73E-07,6.45E-07
9.00E+00,4.40E-07,1.33E-07
*EOB
Числовые данные представляют коэффициенты ошибок в области значений уровня шума для многих независимых тестов. Первый столбец указывает на тестовый номер. Чтобы просмотреть целый файл примера, введите в командной строке:
open test80211.txt
Откройте файл и создайте идентификатор файла.
fileID = fopen('test80211.txt','r');
Прочитайте четыре вводных строки, которые содержат текст, разграниченный символом новой строки. textscan
возвращает массив ячеек 1 на 1, содержащий 4 1 массив ячеек из символьных векторов.
Intro = textscan(fileID,'%s',4,'Delimiter','\n')
Intro = 1x1 cell array
{4x1 cell}
Просмотрите содержимое первой ячейки.
disp(Intro{1})
{'*CCX' } {'*CCX WiFi conformance test'} {'*CCX BER Results' } {'*CCX' }
Для каждого блока мы хотим считать заголовок, числовое значение m
, заголовки столбцов для данных, затем сами данные. Во-первых, инициализируйте индекс блока.
Block = 1;
Считайте каждый блок данных в while
цикл. Цикл выполняется, пока конец файла не достигнут и ~feof
возвращает false
. textscan
функция возвращает данные в каждом блоке как массив ячеек под названием InputText
. Преобразуйте каждый массив ячеек в числовой массив с помощью cell2mat
и сохраните числовой массив в массиве ячеек под названием Data
. Массив ячеек позволяет устройство хранения данных различных блоков размера.
while (~feof(fileID)) % For each block: fprintf('Block: %s\n', num2str(Block)) % Print block number to the screen InputText = textscan(fileID,'%s',2,'delimiter','\n'); % Read 2 header lines HeaderLines{Block,1} = InputText{1}; disp(HeaderLines{Block}); % Display header lines InputText = textscan(fileID,'Num SNR = %f'); % Read the numeric value % following the text, Num SNR = NumCols = InputText{1}; % Specify that this is the % number of data columns FormatString = repmat('%f',1,NumCols); % Create format string % based on the number % of columns InputText = textscan(fileID,FormatString, ... % Read data block 'delimiter',','); Data{Block,1} = cell2mat(InputText); [NumRows,NumCols] = size(Data{Block}); % Determine size of table disp(cellstr(['Table data size: ' ... num2str(NumRows) ' x ' num2str(NumCols)])); disp(' '); % New line eob = textscan(fileID,'%s',1,'delimiter','\n'); % Read and discard end-of-block marker Block = Block+1; % Increment block index end
Block: 1
{'* Mobile1' } {'* SNR Vs test No'}
{'Table data size: 30 x 19'}
Block: 2
{'* Mobile2' } {'* SNR Vs test No'}
{'Table data size: 30 x 9'}
Block: 3
{'* Mobile3' } {'* SNR Vs test No'}
{'Table data size: 31 x 15'}
Block: 4
{'* Mobile4' } {'* SNR Vs test No'}
{'Table data size: 28 x 19'}
Block: 5
{'* Mobile5' } {'* SNR Vs test No'}
{'Table data size: 32 x 18'}
Block: 6
{'* Mobile6' } {'* SNR Vs test No'}
{'Table data size: 30 x 19'}
Block: 7
{'* Mobile7' } {'* SNR Vs test No'}
{'Table data size: 30 x 11'}
Block: 8
{'* Mobile8' } {'* SNR Vs test No'}
{'Table data size: 20 x 18'}
Block: 9
{'* Indoor0' } {'* SNR Vs test No'}
{'Table data size: 9 x 3'}
Block: 10
{'* Indoor1' } {'* SNR Vs test No'}
{'Table data size: 22 x 6'}
Block: 11
{'* Indoor2' } {'* SNR Vs test No'}
{'Table data size: 25 x 3'}
Block: 12
{'* Indoor3' } {'* SNR Vs test No'}
{'Table data size: 21 x 18'}
Block: 13
{'* Outdoor1' } {'* SNR Vs test No'}
{'Table data size: 20 x 18'}
Block: 14
{'* Outdoor2' } {'* SNR Vs test No'}
{'Table data size: 23 x 3'}
Block: 15
{'* Outdoor3' } {'* SNR Vs test No'}
{'Table data size: 22 x 18'}
Block: 16
{'* Outdoor4' } {'* SNR Vs test No'}
{'Table data size: 21 x 18'}
Block: 17
{'* Outdoor5' } {'* SNR Vs test No'}
{'Table data size: 18 x 5'}
fclose(fileID);
Определите количество блоков в файле.
NumBlocks = Block-1
NumBlocks = 17
Отобразите числовые данные в одном из блоков с помощью короткого экспоненциального представления.
Во-первых, сохраните текущий формат отображения окна Command Window.
user_format = get(0, 'format');
Измените формат отображения, чтобы закоротить экспоненциальное представление.
format shortE
Отобразите линии заголовка для девятого блока и числовых данных.
Block = 9; disp(HeaderLines{Block});
{'* Indoor0' } {'* SNR Vs test No'}
fprintf('SNR %d %d\n',Data{Block,1}(1,2:end))
SNR -7 -6
disp(Data{Block,1}(2:end,2:end));
9.0600e-07 6.7100e-07 3.1700e-07 3.5400e-07 2.8600e-07 1.9600e-07 1.4800e-07 7.3400e-07 3.9500e-08 9.6600e-07 7.9600e-07 7.8300e-07 4.0000e-07 8.8100e-07 3.0100e-07 2.9700e-07
Восстановите исходный формат отображения окна Command Window.
set(0, 'format', user_format);