Усреднение похожих точек данных с помощью допуска
В этом примере показано, как использовать uniquetol найти средний z- координата 3-D точек, которые имеют подобный (в допуске) x и y координаты.
Используйте случайные точки, выбранные от peaks функция в области как набор данных. Добавьте небольшое количество шума к данным.
xy = rand(10000,2)*6-3;
z = peaks(xy(:,1),xy(:,2)) + 0.5-rand(10000,1);
A = [xy z];
plot3(A(:,1), A(:,2), A(:,3), '.')
view(-28,32)
Найдите точки, которые имеют подобный x и y координаты с помощью uniquetol с этими опциями:
Задайте
ByRowsкакtrue, начиная со строкAсодержите координаты точки.Задайте
OutputAllIndicesкакtrueвозвратить индексы для всех точек, которые являются в допуске друг друга.Задайте
DataScaleкак[1 1 Inf]использовать абсолютную погрешность дляxиyкоординаты, при игнорированииz- координата.
DS = [1 1 Inf]; [C,ia] = uniquetol(A, 0.3, 'ByRows', true, ... 'OutputAllIndices', true, 'DataScale', DS);
Среднее значение каждая группа точек, которые являются в допуске (включая z- координаты), производя уменьшаемый набор данных, который все еще содержит общую форму исходных данных.
for k = 1:length(ia) aveA(k,:) = mean(A(ia{k},:),1); end
Постройте получившиеся составившие в среднем точки сверху исходных данных.
hold on plot3(aveA(:,1), aveA(:,2), aveA(:,3), '.r', 'MarkerSize', 15)
