Усреднение похожих точек данных с помощью допуска

В этом примере показано, как использовать uniquetol найти средний z- координата 3-D точек, которые имеют подобный (в допуске) x и y координаты.

Используйте случайные точки, выбранные от peaks функция в области [-3,3]×[-3,3] как набор данных. Добавьте небольшое количество шума к данным.

xy = rand(10000,2)*6-3; 
z = peaks(xy(:,1),xy(:,2)) + 0.5-rand(10000,1);
A = [xy z];
plot3(A(:,1), A(:,2), A(:,3), '.')
view(-28,32)

Найдите точки, которые имеют подобный x и y координаты с помощью uniquetol с этими опциями:

  • Задайте ByRows как true, начиная со строк A содержите координаты точки.

  • Задайте OutputAllIndices как true возвратить индексы для всех точек, которые являются в допуске друг друга.

  • Задайте DataScale как [1 1 Inf] использовать абсолютную погрешность для x и y координаты, при игнорировании z- координата.

DS = [1 1 Inf];
[C,ia] = uniquetol(A, 0.3, 'ByRows', true, ...
    'OutputAllIndices', true, 'DataScale', DS);

Среднее значение каждая группа точек, которые являются в допуске (включая z- координаты), производя уменьшаемый набор данных, который все еще содержит общую форму исходных данных.

for k = 1:length(ia)
    aveA(k,:) = mean(A(ia{k},:),1); 
end

Постройте получившиеся составившие в среднем точки сверху исходных данных.

hold on
plot3(aveA(:,1), aveA(:,2), aveA(:,3), '.r', 'MarkerSize', 15)

Смотрите также

Похожие темы

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте