Создание категориального массива из Массива ячеек из символьных векторов

Можно использовать categorical функция, чтобы создать категориальный массив из числового массива, логического массива, массива строк, массива ячеек из символьных векторов или существующего категориального массива.

Создайте массив ячеек из символьных векторов 1 на 11, содержащий имена состояния из Новой Англии.

state = {'MA','ME','CT','VT','ME','NH','VT','MA','NH','CT','RI'};

Преобразуйте массив ячеек, state, к категориальному массиву, который не имеет никакого математического порядка.

state = categorical(state)

state = 1x11 categorical
  Columns 1 through 9

     MA      ME      CT      VT      ME      NH      VT      MA      NH 

  Columns 10 through 11

     CT      RI 

class(state)

ans = 
'categorical'

Перечислите дискретные категории в переменной state.

categories(state)

ans = 6x1 cell
    {'CT'}
    {'MA'}
    {'ME'}
    {'NH'}
    {'RI'}
    {'VT'}

Категории перечислены в алфавитном порядке.

Создание порядкового категориального массива из Массива ячеек из символьных векторов

Создайте 1 8 массив ячеек из символьных векторов, содержащий размеры восьми объектов.

AllSizes = {'medium','large','small','small','medium',...
            'large','medium','small'};

Массив ячеек, AllSizes, имеет три отличных значения: 'large', 'medium', и 'small'. С массивом ячеек из символьных векторов нет никакого удобного способа указать на тот small < medium < large.

Преобразуйте массив ячеек, AllSizes, к порядковому категориальному массиву. Используйте valueset задавать значения small, medium, и large, которые задают категории. Для порядкового категориального массива первая заданная категория является самой маленькой, и последняя категория является самой большой.

valueset = {'small','medium','large'};
sizeOrd = categorical(AllSizes,valueset,'Ordinal',true)

sizeOrd = 1x8 categorical
  Columns 1 through 6

     medium      large      small      small      medium      large 

  Columns 7 through 8

     medium      small 

class(sizeOrd)

ans = 
'categorical'

Порядок значений в категориальном массиве, sizeOrd, остается неизменным.

Перечислите дискретные категории в категориальной переменной, sizeOrd.

categories(sizeOrd)

ans = 3x1 cell
    {'small' }
    {'medium'}
    {'large' }

Категории перечислены в заданном порядке совпадать с математическим упорядоченным расположением small < medium < large.

Создание порядкового категориального массива числовыми данными раскладывания

Создайте вектор из 100 случайных чисел между нулем и 50.

x = rand(100,1)*50;

Используйте discretize функция, чтобы создать категориальный массив раскладыванием значения x. Поместите все значения между нулем и 15 в первом интервале, всех значениях между 15 и 35 во втором интервале и всех значениях между 35 и 50 в третьем интервале. Каждый интервал включает левую конечную точку, но не включает правильную конечную точку.

catnames = {'small','medium','large'};
binnedData = discretize(x,[0 15 35 50],'categorical',catnames);

binnedData 100 1 порядковый категориальный массив с тремя категориями, такими что small < medium < large.

Используйте summary функционируйте, чтобы распечатать число элементов в каждой категории.

summary(binnedData)

     small       30 
     medium      35 
     large       35 

Создание категориального массива из массива строк

Начиная в R2016b, можно создать строковые массивы с string функционируйте и преобразуйте их в категориальный массив.

Создайте массив строк, который содержит имена планет.

str = string({'Earth','Jupiter','Neptune','Jupiter','Mars','Earth'})

str = 1x6 string
    "Earth"    "Jupiter"    "Neptune"    "Jupiter"    "Mars"    "Earth"

Преобразуйте str к категориальному массиву.

planets = categorical(str)

planets = 1x6 categorical
     Earth      Jupiter      Neptune      Jupiter      Mars      Earth 

Добавьте недостающие элементы в str и преобразуйте его в категориальный массив. Где str имеет отсутствующие значения, planets имеет неопределенные значения.

str(8) = 'Mars'

str = 1x8 string
  Columns 1 through 6

    "Earth"    "Jupiter"    "Neptune"    "Jupiter"    "Mars"    "Earth"

  Columns 7 through 8

    <missing>    "Mars"

planets = categorical(str)

planets = 1x8 categorical
  Columns 1 through 6

     Earth      Jupiter      Neptune      Jupiter      Mars      Earth 

  Columns 7 through 8

     <undefined>      Mars