Exponenta Banner

assumeEqual

Класс: matlab.unittest.qualifications.Assumable
Пакет: matlab.unittest.qualifications

Примите, что значение равно заданному значению

расширьте все на странице

Синтаксис

assumeEqual(assumable,actual,expected)
assumeEqual(___,Name,Value)
assumeEqual(___,diagnostic)

Описание

assumeEqual(assumable,actual,expected) принимает тот actual строго равно expected. Если expected не MATLAB® или объект Java®, actual и expected должен иметь тот же класс, размер и значение для предположения, которому будут соответствовать. assumeEqual сравнивает actual и expected таким же образом как IsEqualTo ограничение.

assumeEqual(___,Name,Value) принимает равенство с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими Name,Value парные аргументы.

assumeEqual(___,diagnostic) также отображает диагностическую информацию в diagnostic после отказа.

Входные параметры

assumable

matlab.unittest.TestCase экземпляр, который используется, чтобы передать или привести предположение к сбою в сочетании с тестом рабочая среда.

actual

Значение для проверки.

expected

Ожидаемое значение.

diagnostic

Диагностическая информация, относящаяся к проверке, указывается как одно из следующего:

  • массив строк

  • массив символов

  • указатель на функцию

  • matlab.unittest.diagnostics.Diagnostic объект

Значения диагностики могут быть нескалярными. Для получения дополнительной информации см. Matlab.unittest.diagnostics.Diagnostic.

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

'AbsTol'

Абсолютная погрешность в виде числового массива. Допуск применяется только к значениям совпадающего типа данных. Значение может быть скаляром или выстроить тот же размер как фактические и ожидаемые значения.

Для абсолютной погрешности, которой удовлетворят, abs(expected-actual) <= absTol должно быть верным.

'RelTol'

Относительная погрешность в виде числового массива. Допуск применяется только к значениям совпадающего типа данных. Значение может быть скаляром или выстроить тот же размер как фактические и ожидаемые значения.

Для относительной погрешности, которой удовлетворят, abs(expected-actual) <= relTol.*abs(expected) должно быть верным.

Примеры

развернуть все

Числовые значения равны, если они имеют тот же класс с эквивалентным размером, сложностью и разреженностью.

В командной строке создайте тест для интерактивного тестирования.

testCase = matlab.unittest.TestCase.forInteractiveUse;

Примите, что числовое значение равно себе.

assumeEqual(testCase,5,5)
An assumption was met.

Примите, имеют ли фактические и ожидаемые значения равные размеры.

assumeEqual(testCase,[5 5],5)
An assumption was not met.
    ---------------------
    Framework Diagnostic:
    ---------------------
    assumeEqual failed.
    --> Sizes do not match.
        
        Actual size:
             1     2
        Expected size:
             1     1
    
    Actual Value:
         5     5
    Expected Value:
         5
Assumption failed.

Примите если int8 равно int16.

testCase = matlab.unittest.TestCase.forInteractiveUse;
assumeEqual(testCase,int8(5),int16(5))
An assumption was not met.
    ---------------------
    Framework Diagnostic:
    ---------------------
    assumeEqual failed.
    --> Classes do not match.
        
        Actual Class:
            int8
        Expected Class:
            int16
    
    Actual Value:
      int8
    
       5
    Expected Value:
      int16
    
       5
Assumption failed.

Элементы равных массивов ячеек должны соответствовать в классе, размере и значении.

Примите, что массив ячеек равен себе.

testCase = matlab.unittest.TestCase.forInteractiveUse;
assumeEqual(testCase,{'cell',struct,5},{'cell',struct,5})
An assumption was met.

Примите если 4.95 равно 5.

testCase = matlab.unittest.TestCase.forInteractiveUse;
assumeEqual(testCase,4.95,5)
An assumption was not met.
    ---------------------
    Framework Diagnostic:
    ---------------------
    assumeEqual failed.
    --> The numeric values are not equal using "isequaln".
    --> Failure table:
            Actual    Expected           Error              RelativeError    
            ______    ________    ___________________    ____________________
        
             4.95        5        -0.0499999999999998    -0.00999999999999996
    
    Actual Value:
       4.950000000000000
    Expected Value:
         5
Assumption failed.

Примите что различие между фактическим значением 1.5 и ожидаемое значение 2 в 1.

assumeEqual(testCase,1.5,2,'AbsTol',1)
An assumption was met.

Примите, меньше ли различие между фактическими и ожидаемыми значениями 10%. Отобразите диагностическую информацию относительно отказа.

assumeEqual(testCase,1.5,2,'RelTol',0.1,...
    'Difference between actual and expected exceeds relative tolerance')
An assumption was not met.
    ----------------
    Test Diagnostic:
    ----------------
    Difference between actual and expected exceeds relative tolerance
    ---------------------
    Framework Diagnostic:
    ---------------------
    assumeEqual failed.
    --> The numeric values are not equal using "isequaln".
    --> The error was not within relative tolerance.
    --> Failure table:
            Actual    Expected    Error    RelativeError    RelativeTolerance
            ______    ________    _____    _____________    _________________
        
             1.5         2        -0.5         -0.25               0.1       
    
    Actual Value:
       1.500000000000000
    Expected Value:
         2
Assumption failed.

Советы

  • Этот метод функционально эквивалентен любому следующему:

    import matlab.unittest.constraints.IsEqualTo;
assumable.assumeThat(actual, IsEqualTo(expected));
    import matlab.unittest.constraints.IsEqualTo;
import matlab.unittest.constraints.AbsoluteTolerance;
assumable.assumeThat(actual, IsEqualTo(expected, ...
    'Within', AbsoluteTolerance(abstol)));
    import matlab.unittest.constraints.IsEqualTo;
import matlab.unittest.constraints.RelativeTolerance;
assumable.assumeThat(actual, IsEqualTo(expected, ...
    'Within', RelativeTolerance(reltol)));
    import matlab.unittest.constraints.IsEqualTo;
import matlab.unittest.constraints.AbsoluteTolerance;
import matlab.unittest.constraints.RelativeTolerance;
assumable.assumeThat(actual, IsEqualTo(expected, ...
    'Within', AbsoluteTolerance(abstol) | RelativeTolerance(reltol)));

    Там существует больше функциональности при использовании IsEqualTo, AbsoluteTolerance, и RelativeTolerance ограничения непосредственно через assumeThat.

  • Используйте проверку типа "assumption", чтобы убедиться, что тестовая среда соответствует предварительным обязательным условиям, которые не приводят к ошибке тестирования. Нарушение условий приводит к фильтрации тестов, а среда тестирования помечает тесты как незавершенныеВ качестве варианта,

    • Используйте проверку типа "verification" для создания и записи сбоев без выдачи исключения. Поскольку проверки не выдают исключения, все тесты выполняются до своего завершения, даже когда имеют место сбои в проверке. Как правило, проверки типа "verification" являются основой для модульного теста, поскольку они обычно не требуют раннего выхода из тестирования. Используйте другие типы проверки для выявления нарушений предварительных обязательных условий или неправильной настройки теста. Для получения дополнительной информации см. matlab.unittest.qualifications.Verifiable.

    • Используйте проверку типа "assertion", когда состояние отказа делает недействительным оставшуюся часть текущего теста, но не препятствует правильному выполнению последующих видов тестирования. Сбой в точке утверждения показывает, что текущий метод тестирования является неудачным и неполным. Для получения дополнительной информации см. matlab.unittest.qualifications. Assertable.

    • Используйте проверку типа "fatal assertion", чтобы прервать сеанс тестирования после сбоя. Эти типы проверки применяются, когда характер отказа настолько принципиален, что нет смысла продолжать тестирование. Эти проверки также полезны, когда отключение фиксатора не восстанавливает MATLAB, правильно указывают и желательно прерывать тестирование и запускать новую сессию. Для получения дополнительной информации см. matlab.unittest.qualifications. FatalAssertable.

Смотрите также

|

Темы

Введенный в R2013a

Документация MATLAB

Поддержка