Smooth Data
Сглаженные зашумленные данные в Live Editor
Описание
Сглаженная задача Данных позволяет вам в интерактивном режиме сглаживать зашумленные данные. Задача автоматически генерирует код MATLAB® для вашего live скрипта.
Используя эту задачу, вы можете:
Настройте метод для сглаживания данных в переменной рабочей области.
Настройте параметры, чтобы сгенерировать меньше или больше сглаживания.
Автоматически визуализируйте сглаживавшие данные.
Откройте задачу
Добавить Сглаженную задачу Данных в live скрипт в редакторе MATLAB:
На вкладке Live Editor выберите Task > Smooth Data.
В блоке кода в скрипте введите соответствующее ключевое слово, такое как
smoothилиnoisy. Выберите Smooth Data из предложенных завершений команды.
Примеры
Связанные примеры
Параметры
Smoothing method — Метод для сглаживания данных
Moving mean (значение по умолчанию) | Moving median | Gaussian filter | Local linear regression | Local quadratic regression | Robust local linear regression | Robust local quadratic regression | Savitzky-Golay polynomial filter | ...
Задайте метод сглаживания как одну из следующих опций, которые действуют по локальным окнам данных.
| Метод | Описание |
|---|---|
Moving mean | Скользящее среднее значение. Этот метод полезен для сокращения периодических трендов в данных. |
Moving median | Движущаяся медиана. Этот метод полезен для сокращения периодических трендов в данных, когда выбросы присутствуют. |
Gaussian filter | Взвешенное гауссовым образом скользящее среднее значение. |
Local linear regression | Линейная регрессия. Этот метод может быть в вычислительном отношении дорогим, но он приводит к меньшему количеству разрывов. |
Local quadratic regression | Квадратичная регрессия. Этот метод является немного более в вычислительном отношении дорогим, чем локальная линейная регрессия. |
Robust local linear regression | Устойчивая линейная регрессия. Этот метод является более в вычислительном отношении дорогой версией локальной линейной регрессии, но это более устойчиво к выбросам. |
Robust local quadratic regression | Устойчивая квадратичная регрессия. Этот метод является более в вычислительном отношении дорогой версией локальной квадратичной регрессии, но это более устойчиво к выбросам. |
Savitzky-Golay polynomial filter | Фильтр полинома Savitzky-Golay, который сглаживает согласно полиному заданной степени и адаптирован по каждому окну. Этот метод может быть более эффективным, чем другие методы, когда данные варьируются быстро. |
Moving window — Окно для сглаживания методов
Centered (значение по умолчанию) | Asymmetric
Задайте тип окна и размер для метода сглаживания вместо того, чтобы задать общий коэффициент сглаживания.
| Окно | Описание |
|---|---|
Centered | Заданная длина окна сосредоточена о текущей точке. |
Asymmetric | Заданное окно, содержащее число элементов перед текущей точкой и числом элементов после текущей точки. |
Размеры окна относительно модулей переменной X-axis.