Сценарии модели

Свойства и методы для объектов модели

Можно использовать эти свойства и методы, чтобы создать и исследовать объекты модели.

Функции

Создайте объекты

`CreateBoundary`	Создайте граничную модель
`CreateData`	Создайте объект данных
`CreateModel`	Создайте новую модель
`CreateProject`	Создайте объект проекта
`DataFileTypes`	Типы файла данных
`LoadProject`	Загрузите mbcmodel.project
`modelinput`	Создайте объект modelinput

Проекты и планы тестирования

Свойства проекта

`Data`	Массив объектов данных в проекте, граничном дереве или плане тестирования
`Filename`	Полный путь, чтобы спроектировать файл
`Modified`	Булевская переменная, сигнализирующая, был ли проект изменен
`Name`	Имя объекта
`TestPlans`	Массив плана тестирования возражает в проекте

Методы проекта

`CopyData`	Создайте объект данных из копии существующего объекта
`CreateData`	Создайте объект данных
`CreateTestplan`	Создайте новый план тестирования
`Load`	Загрузите существующий файл проекта
`New`	Создайте файл нового проекта
`Remove`	Удалите проект, план тестирования, модель или граничную модель
`RemoveData`	Удалите данные из проекта
`Save`	Сохраните проект
`SaveAs`	Сохраните проект в новый файл

Свойства плана тестирования

`BestDesign`	Лучше всего спроектируйте в плане тестирования
`Boundary`	Получите граничное дерево модели из плана тестирования
`Data`	Массив объектов данных в проекте, граничном дереве или плане тестирования
`DefaultModels`	Модели по умолчанию для плана тестирования
`Designs`	Проекты в плане тестирования
`Inputs`	Входные параметры для плана тестирования, модели, граничной модели, проекта или ограничения
`InputSignalNames`	Имена сигналов в данных, которые моделируются
`InputsPerLevel`	Количество входных параметров на каждом уровне в модели
`Levels`	Количество уровней в иерархической модели
`Name`	Имя объекта
`Responses`	Массив доступных ответов для плана тестирования

Методы плана тестирования

`AddDesign`	Добавьте проект в план тестирования
`AttachData`	Присоедините данные от проекта до плана тестирования
`BoundaryModel`	Получите граничную модель из плана тестирования
`CreateDesign`	Создайте объект проектирования для плана тестирования или модели
`CreateResponse`	Создайте новую модель ответа для плана тестирования
`DetachData`	Отсоедините данные из плана тестирования
`FindDesign`	Найдите проект по наименованию
`InputSetupDialog`	Открытое диалоговое окно Input Setup, чтобы отредактировать входные параметры
`Remove`	Удалите проект, план тестирования, модель или граничную модель
`RemoveDesign`	Удалите проект из плана тестирования
`UpdateDesign`	Обновите проект в плане тестирования

Иерархические модели

Иерархические свойства ответа

`InputSignalNames`	Имена сигналов в данных, которые моделируются
`Level`	Уровень в плане тестирования ответа
`LocalResponses`	Массив локальных ответов для ответа
`Name`	Имя объекта
`NumberOfTests`	Общее количество тестов, используемых в модели
`ResponseSignalName`	Имя сигнала или смоделированной функции ответа

Иерархические методы ответа

`AlternativeModelStatistics`	Итоговая статистика для альтернативных моделей
`CreateAlternativeModels`	Создайте альтернативные модели из шаблона модели
`DoubleInputData`	Данные, используемые в качестве входа к модели
`DoubleResponseData`	Данные, используемые, как выведено к модели для подбора кривой
`Export`	Сделайте командную строку или модель экспорта Simulink
`OutlierIndices`	Индексы `DoubleInputData` отмеченный как выбросы
`PEV`	Предсказанное ошибочное отклонение модели в заданных входных параметрах
`PredictedValue`	Ожидаемое значение модели в заданных входных параметрах
`Remove`	Удалите проект, план тестирования, модель или граничную модель
`SummaryStatistics`	Итоговая статистика для ответа
`ValidationRMSE`	Вычисляет валидацию RMSE для данных модели
`xregstatsmodel`	Класс для оценки моделей и вычисления PEV

Локальные модели

Локальные свойства ответа

`InputSignalNames`	Имена сигналов в данных, которые моделируются
`Level`	Уровень в плане тестирования ответа
`Name`	Имя объекта
`NumberOfTests`	Общее количество тестов, используемых в модели
`ResponseFeatures(Local Response)`	Массив ответа показывает для локального ответа
`ResponseSignalName`	Имя сигнала или смоделированной функции ответа

Локальные методы ответа

`AlternativeModelStatistics`	Итоговая статистика для альтернативных моделей
`CreateAlternativeModels`	Создайте альтернативные модели из шаблона модели
`CreateResponseFeature`	Создайте новую функцию ответа локальной модели
`DiagnosticStatistics`	Диагностическая статистика для ответа
`DoubleInputData`	Данные, используемые в качестве входа к модели
`DoubleResponseData`	Данные, используемые, как выведено к модели для подбора кривой
`Export`	Сделайте командную строку или модель экспорта Simulink
`MakeHierarchicalResponse`	Создайте модель 2D этапа из моделей функции ответа
`mbcPointByPointModel`	Класс для оценки детальных моделей и вычисления PEV
`ModelForTest`	Модель для заданного теста
`OutlierIndices`	Индексы `DoubleInputData` отмеченный как выбросы
`OutlierIndicesForTest`	Индексы, отмеченные как выбросы для теста

Локальные методы ответа

`PEV`	Предсказанное ошибочное отклонение модели в заданных входных параметрах
`PEVForTest`	Локальная модель предсказала ошибочное отклонение для теста
`PredictedValue`	Ожидаемое значение модели в заданных входных параметрах
`PredictedValueForTest`	Предсказанный ответ локальной модели для теста
`Remove`	Удалите проект, план тестирования, модель или граничную модель
`RemoveOutliers`	Удалите выбросы во входных данных индексом или правилом, и переоборудуйте модели
`RemoveOutliersForTest`	Удалите выбросы на тесте индексом или правилом и переоборудуйте модели
`RestoreData`	Восстановите удаленные выбросы
`RestoreDataForTest`	Восстановите удаленные выбросы для теста
`SummaryStatistics`	Итоговая статистика для ответа
`SummaryStatisticsForTest`	Статистика для заданного теста
`ValidationRMSE`	Вычисляет валидацию RMSE для данных модели
`UpdateResponseFeatures`	Переоборудуйте модели функции ответа
`xregstatsmodel`	Класс для оценки моделей и вычисления PEV

Свойства локальной модели

`LocalModel Properties`	Отредактируйте свойства локальной модели
`ResponseFeatures(Local Model)`	Набор ответа показывает для локальной модели

Модели ответа

Свойства ответа

`AlternativeResponses`	Массив альтернативных ответов для этого ответа
`InputSignalNames`	Имена сигналов в данных, которые моделируются
`Level`	Уровень в плане тестирования ответа
`Model Object`	Объект модели в объекте ответа
`Name`	Имя объекта
`NumberOfTests`	Общее количество тестов, используемых в модели
`ResponseSignalName`	Имя сигнала или смоделированной функции ответа

Методы ответа

`AlternativeModelStatistics`	Итоговая статистика для альтернативных моделей
`ChooseAsBest`	Выберите лучшую модель из альтернативных ответов
`CreateAlternativeModels`	Создайте альтернативные модели из шаблона модели
`DiagnosticStatistics`	Диагностическая статистика для ответа
`DoubleInputData`	Данные, используемые в качестве входа к модели
`DoubleResponseData`	Данные, используемые, как выведено к модели для подбора кривой
`Export`	Сделайте командную строку или модель экспорта Simulink
`OutlierIndices`	Индексы `DoubleInputData` отмеченный как выбросы
`PEV`	Предсказанное ошибочное отклонение модели в заданных входных параметрах
`PredictedValue`	Ожидаемое значение модели в заданных входных параметрах
`Remove`	Удалите проект, план тестирования, модель или граничную модель
`RemoveOutliers`	Удалите выбросы во входных данных индексом или правилом, и переоборудуйте модели
`RestoreData`	Восстановите удаленные выбросы
`SummaryStatistics`	Итоговая статистика для ответа
`ValidationRMSE`	Вычисляет валидацию RMSE для данных модели
`xregstatsmodel`	Класс для оценки моделей и вычисления PEV

Свойства локальной модели

`LocalModel Properties`	Отредактируйте свойства локальной модели
`ResponseFeatures(Local Model)`	Набор ответа показывает для локальной модели

Объекты модели

Свойства модели

`FitAlgorithm`	Подходящий алгоритм для или граничной модели модели
`InputData`	Входные данные для модели
`Inputs`	Входные параметры для плана тестирования, модели, граничной модели, проекта или ограничения
`IsBeingEdited`	Булевская переменная, сигнализирующая, редактируются ли данные или модель
`NumInputs`	Количество модели, граничной модели или входных параметров объекта проектирования
`OutputData`	Выведите (или ответ) данные для модели
`Parameters`	Параметры модели
`Properties (for models)`	Просмотрите и отредактируйте свойства модели
`Response`	Ответ для объекта модели
`Status`	Состояние модели: подходящий, не адаптированный или лучший
`Type (for models)`	Допустимые типы модели
`Units`	Устройства вывода модели

Линейные методы модели

`AliasMatrix`	Матрица псевдонима для линейных параметров модели
`BoxCoxSSE`	SSE и доверительный интервал для преобразований Cox Поля
`Correlation`	Корреляционная матрица для линейных параметров модели
`Covariance`	Ковариационная матрица для линейных параметров модели
`MultipleVIF`	Несколько матрица VIF для линейных параметров модели
`ParameterStatistics`	Вычислите статистику параметра для линейной модели
`PartialVIF`	Частичная матрица VIF для линейных параметров модели
`SingleVIF`	Одна матрица VIF для линейных параметров модели
`StepwiseRegression`	Измените пошаговое состояние выбора для заданных условий

Методы модели

`CreateDesign`	Создайте объект проектирования для плана тестирования или модели
`Evaluate`	Оцените модель, граничную модель или конструктивное ограничение
`Export`	Сделайте командную строку или модель экспорта Simulink
`fit`	Подходящая или граничная модель модели к новым или существующим данным, и обеспечивает итоговую статистику
`getAlternativeTypes`	Альтернативные типы модели или проекта
`InputSetupDialog`	Открытое диалоговое окно Input Setup, чтобы отредактировать входные параметры
`Jacobian`	Вычислите якобиевскую матрицу для модели в существующем или новом X точек
`ModelSetup`	Открытое диалоговое окно Model Setup, где можно изменить тип модели
`PEV`	Предсказанное ошибочное отклонение модели в заданных входных параметрах
`PredictedValue`	Ожидаемое значение модели в заданных входных параметрах
`StatisticsDialog`	Откройте итоговое диалоговое окно статистики
`SummaryStatistics`	Итоговая статистика для ответа
`UpdateResponse`	Модель замены в ответ
`ValidationRMSE`	Вычисляет валидацию RMSE для данных модели
`xregstatsmodel`	Класс для оценки моделей и вычисления PEV

Подходящие методы алгоритма

`CreateAlgorithm`	Создайте алгоритм
`getAlternativeNames`	Перечислите имена альтернативного алгоритма
`IsAlternative`	Протестируйте альтернативный подходящий алгоритм
`SetupDialog`	Открытый подходящий алгоритм устанавливает диалоговое окно

Параметры модели

Свойства параметров модели

`Names`	Имена параметра модели
`NumberOfParameters`	Количество включенных параметров модели
`Values`	Значения параметров модели

Линейные свойства модели

`SizeOfParameterSet`	Количество параметров модели
`StepwiseSelection`	Параметры модели в настоящее время включены и исключены
`StepwiseStatus`	Пошаговое состояние параметров в модели

Свойства модели Радиальной основной функции (RBF)

`Centers`	Центры модели RBF
`Widths`	Данные о ширине из модели RBF

Свойства модели

`GetAllTerms`	Перечислите все условия модели
`GetIncludedTerms`	Перечислите включенные условия модели
`SetTermStatus`	Установите состояние условий модели
`GetTermLabel`	Перечислите метки для условий модели
`GetTermStatus`	Перечислите состояние некоторых или всех условий модели

Граничные модели

Граничные классы

`mbcboundary.AbstractBoundary`	Основывайте граничный класс модели
`mbcboundary.Boolean`	Булев граничный класс модели
`mbcboundary.Model`	Граничный класс модели
`mbcboundary.PointByPoint`	Детальный граничный класс модели
`mbcboundary.Tree`	Граничный древовидный класс
`mbcboundary.TwoStage`	2D подготовьте граничный класс модели
`mbcboundary.TwoStageTree`	Корневой граничный древовидный класс в планах тестирования 2D этапа

Свойства AbstractBoundary

`FitAlgorithm`	Подходящий алгоритм для или граничной модели модели
`Fitted`	Укажите, подбиралась ли граничная модель
`Inputs`	Входные параметры для плана тестирования, модели, граничной модели, проекта или ограничения
`Name`	Имя объекта
`NumInputs`	Количество модели, граничной модели или входных параметров объекта проектирования
`Type (for boundary models)`	Граничный тип модели

Методы AbstractBoundary

`CreateBoundary`	Создайте граничную модель
`designconstraint`	Преобразуйте граничную модель в конструктивное ограничение
`Evaluate`	Оцените модель, граничную модель или конструктивное ограничение
`getAlternativeTypes`	Альтернативные типы модели или проекта

Свойства модели

`ActiveInputs`	Активные граничные входные параметры модели
`FitAlgorithm`	Подходящий алгоритм для или граничной модели модели
`Fitted`	Укажите, подбиралась ли граничная модель
`Inputs`	Входные параметры для плана тестирования, модели, граничной модели, проекта или ограничения
`Name`	Имя объекта
`NumInputs`	Количество модели, граничной модели или входных параметров объекта проектирования
`Type (for boundary models)`	Граничный тип модели

Методы модели

`CreateBoundary`	Создайте граничную модель
`designconstraint`	Преобразуйте граничную модель в конструктивное ограничение
`Evaluate`	Оцените модель, граничную модель или конструктивное ограничение
`fit`	Подходящая или граничная модель модели к новым или существующим данным, и обеспечивает итоговую статистику
`getAlternativeTypes`	Альтернативные типы модели или проекта

Булево свойства

`FitAlgorithm`	Подходящий алгоритм для или граничной модели модели
`Fitted`	Укажите, подбиралась ли граничная модель
`Inputs`	Входные параметры для плана тестирования, модели, граничной модели, проекта или ограничения
`Name`	Имя объекта
`NumInputs`	Количество модели, граничной модели или входных параметров объекта проектирования
`Type (for boundary models)`	Граничный тип модели

Булевы методы

`CreateBoundary`	Создайте граничную модель
`designconstraint`	Преобразуйте граничную модель в конструктивное ограничение
`Evaluate`	Оцените модель, граничную модель или конструктивное ограничение
`getAlternativeTypes`	Альтернативные типы модели или проекта

Свойства PointByPoint

`FitAlgorithm`	Подходящий алгоритм для или граничной модели модели
`Fitted`	Укажите, подбиралась ли граничная модель
`Inputs`	Входные параметры для плана тестирования, модели, граничной модели, проекта или ограничения
`LocalBoundaries`	Массив локальных граничных моделей для каждой рабочей точки
`LocalModel`	Определение локальной граничной модели
`Name`	Имя объекта
`NumInputs`	Количество модели, граничной модели или входных параметров объекта проектирования
`OperatingPoints`	Сайты рабочей точки модели
`Type (for boundary models)`	Граничный тип модели

Методы PointByPoint

`CreateBoundary`	Создайте граничную модель
`designconstraint`	Преобразуйте граничную модель в конструктивное ограничение
`Evaluate`	Оцените модель, граничную модель или конструктивное ограничение
`getAlternativeTypes`	Альтернативные типы модели или проекта

Свойства TwoStage

`FitAlgorithm`	Подходящий алгоритм для или граничной модели модели
`Fitted`	Укажите, подбиралась ли граничная модель
`GlobalModel`	Интерполяция глобального граничного определения модели
`Inputs`	Входные параметры для плана тестирования, модели, граничной модели, проекта или ограничения
`LocalModel`	Определение локальной граничной модели
`Name`	Имя объекта
`NumInputs`	Количество модели, граничной модели или входных параметров объекта проектирования
`Type (for boundary models)`	Граничный тип модели

Методы TwoStage

`CreateBoundary`	Создайте граничную модель
`designconstraint`	Преобразуйте граничную модель в конструктивное ограничение
`Evaluate`	Оцените модель, граничную модель или конструктивное ограничение
`getAlternativeTypes`	Альтернативные типы модели или проекта
`getLocalBoundary`	Локальная граничная модель для рабочей точки

Свойства объекта Tree

`BestModel`	Объединенные лучшие граничные модели
`Data`	Массив объектов данных в проекте, граничном дереве или плане тестирования
`InBest`	Граничные модели, выбранные как лучше всего
`Models`	Массив граничных моделей
`TestPlan`	План тестирования, содержащий граничное дерево

Древовидные методы

`Add`	Добавьте граничную модель в дерево и подгонку к данным о плане тестирования
`CreateBoundary`	Создайте граничную модель
`Remove`	Удалите проект, план тестирования, модель или граничную модель
`Update`	Обновите граничную модель в дереве и подгонке к данным о плане тестирования

Свойства TwoStageTree

`BestModel`	Объединенные лучшие граничные модели
`Global`	Глобальное граничное дерево модели
`InBest`	Граничные модели, выбранные как лучше всего
`Local`	Локальное граничное дерево модели
`Response`	Ответ для объекта модели
`TestPlan`	План тестирования, содержащий граничное дерево

Темы

Понимание структуры модели для сценариев

Как проекты, планы тестирования и объекты модели совмещаются.

Автоматизируйте проект и моделирующий со скриптами

Используйте скрипты, чтобы автоматизировать проект и моделирование.

Введение в интерфейс командной строки

Схема интерфейса командной строки к тулбоксу.

Как дерево модели относится к объектам командной строки

Используйте дерево модели, чтобы видеть иерархическую структуру моделей.

Документация

Сценарии модели

Функции

Создайте объекты

Проекты и планы тестирования

Свойства проекта

Методы проекта

Свойства плана тестирования

Методы плана тестирования

Иерархические модели

Иерархические свойства ответа

Иерархические методы ответа

Локальные модели

Локальные свойства ответа

Локальные методы ответа

Локальные методы ответа

Свойства локальной модели

Модели ответа

Свойства ответа

Методы ответа

Свойства локальной модели

Объекты модели

Свойства модели

Линейные методы модели

Методы модели

Подходящие методы алгоритма

Параметры модели

Свойства параметров модели

Линейные свойства модели

Свойства модели Радиальной основной функции (RBF)

Свойства модели

Граничные модели

Граничные классы

Свойства AbstractBoundary

Методы AbstractBoundary

Свойства модели

Методы модели

Булево свойства

Булевы методы

Свойства PointByPoint

Методы PointByPoint

Свойства TwoStage

Методы TwoStage

Свойства объекта Tree

Древовидные методы

Свойства TwoStageTree

Темы

Документация Model-Based Calibration Toolbox

Поддержка