Асинхронное параллельное программирование

Выполните функции в фоновом режиме с помощью parfeval

Можно выполнить функцию в фоновом режиме, не ожидая его, чтобы завершиться, с помощью parfeval. Во многих случаях может быть удобно убежать из цикла for рано. Например, в процедуре оптимизации, можно остановить цикл рано, когда результат достаточно хорош. Можно сделать это на одном или все параллельных рабочих пула, с помощью parfeval или parfevalOnAll. Это может быть полезно, если вы хотите смочь построить промежуточные результаты. Обратите внимание на то, что это отличается от использования parfor, где необходимо ожидать цикла, чтобы завершиться.

Использование send и poll вместе отправить и опросить относительно сообщений или данных от различных рабочих, использующих очередь данных. Можно использовать afterEach добавить функцию, чтобы вызвать, когда новые данные получены от очереди данных.

Использование afterEach и afterAll автоматически вызвать функции после каждого или после всех элементов parallel.Future завершенный массив. Этот массив может содержать фьючерсы, возвращенные parfeval, parfevalOnAll, afterEach или afterAll.

Темы

Выполните Функции в фоновом режиме Используя parfeval

Убегите из цикла рано и соберите результаты, когда они становятся доступными.

Запросите и Отмена parfeval фьючерсы

В этом примере показано, как запросить состояние parfeval фьючерсы и отменяют их.

Постройте Во время Развертки Параметра с parfeval

В этом примере показано, как выполнить параллельную развертку параметра с parfeval и передайте результаты обратно во время расчетов с DataQueue объект.

Обновите Пользовательский интерфейс Асинхронно Используя afterEach и afterAll

Можно выполнить асинхронные расчеты на рабочих, использующих parfeval и оставьте пользовательский интерфейс быстро реагирующим.

Выполните получение изображений веб-камеры параллельно с постобработкой

В этом примере показано, как выполнить приобретение системы координат от веб-камеры параллельно с постобработкой данных.

Выполните получение изображений и найдите что-либо подобное обработке изображений

В этом примере показано, как выполнить получение изображений от веб-камеры и постобработать данные параллельно.

Обучите нейронные сети для глубокого обучения параллельно

В этом примере показано, как запустить несколько экспериментов глубокого обучения на вашей локальной машине.

Используйте parfeval, чтобы Обучить Несколько Нейронных сетей для глубокого обучения

В этом примере показано, как использовать parfeval выполнять развертку параметра на глубине сетевой архитектуры для нейронной сети для глубокого обучения и получать данные во время обучения.

Выберите Between spmd, parfor, и parfeval

Сравните и контрастируйте spmd против другой функциональности параллельных вычислений, такой как parfor и parfeval.

Функции

развернуть все

Функции и классы

`parfeval`	Выполните функцию асинхронно на параллельном рабочем пула
`parfevalOnAll`	Выполните функцию асинхронно на всех рабочих в параллельном пуле
`ticBytes`	Начните считать байты переданными в параллельном пуле
`tocBytes`	Читайте, сколько байтов было передано начиная с вызова `ticBytes`
`send`	Отправьте данные от рабочего клиенту, использующему очередь данных
`poll`	Получите данные, отправленные от рабочего
`afterEach`	Задайте функцию, чтобы вызвать, когда новые данные будут получены на DataQueue
`afterEach`	Задайте функцию, чтобы вызвать после того, как каждый parallel.Future завершится
`afterAll`	Задайте функцию, чтобы вызвать после всего завершенного parallel.Futures
`fetchOutputs`	Получите все выходные аргументы от будущего
`fetchNext`	Получите затем доступный непрочитанный FevalFuture выходные параметры
`cancel`	Отмените поставленное в очередь или рабочее будущее
`isequal`	Верный, если фьючерсы имеют тот же ID
`wait`	Ожидайте фьючерсов, чтобы завершиться
`parallel.Future`	Запросите функциональное выполнение на параллельных рабочих пула или клиенте MATLAB
`parallel.Pool`	Параллельный пул рабочих
`parallel.pool.DataQueue`	Класс, который позволяет отправить и прислушаться к данным между клиентом и рабочими
`parallel.pool.PollableDataQueue`	Класс, который позволяет отправить и опросить относительно данных между клиентом и рабочими

Рекомендуемые примеры

Plot During Parameter Sweep with parfeval

Постройте Во время Развертки Параметра с parfeval

Выполните параллельную развертку параметра с parfeval и передайте результаты обратно во время расчетов с объектом DataQueue. parfeval не делает блока MATLAB, таким образом, можно продолжить работать, в то время как расчеты происходят.

Скрипт Open Live Script

Блэк джек Parfeval

Использование Parallel Computing Toolbox™, чтобы проигрывать карточную игру блэк джека, также известного 21. Мы симулируем много проигрывателей, которые независимо проигрывают тысячи рук за один раз и статистики выплаты отображения. Этот пример запускает симуляции асинхронно на параллельном пуле рабочих, с помощью parfeval. Таким образом мы можем обновить отображение результатов, когда они становятся доступными.

Открыть скрипт

Train Deep Learning Networks in Parallel

Обучите нейронные сети для глубокого обучения параллельно

Запустите несколько экспериментов глубокого обучения на своей локальной машине. Используя этот пример как шаблон, можно изменить слоя сети и опции обучения, чтобы удовлетворить определенным потребностям приложения. Можно использовать этот подход с синглом или несколькими графическими процессорами. Если у вас есть один графический процессор, сети обучаются один за другим в фоновом режиме. Подход в этом примере позволяет вам продолжить использовать MATLAB®, в то время как эксперименты глубокого обучения происходят.