mapreduce
, на Spark® и кластерах Hadoop®Можно использовать Parallel Computing Toolbox™, чтобы распределить большие массивы параллельно на нескольких рабочих MATLAB®, так, чтобы можно было запустить большие применения данных, которые используют объединенную память о кластере. Вы работаете с целым массивом как одна сущность, однако, рабочие действуют только с их стороны массива, и автоматически передают данные между собой при необходимости. Parallel Computing Toolbox также позволяет вам выполнить длинный массив MATLAB® и datastore
вычисления параллельно, так, чтобы можно было анализировать большие наборы данных, которые не помещаются в память о кластере. Можно использовать MATLAB Parallel Server™, чтобы запустить длинный массив и datastore
вычисления параллельно на Spark включили кластеры Hadoop. Выполнение так значительно уменьшает время выполнения очень больших вычислений данных.
mapreduce
на кластерах Spark и Hadoop и параллельных пулах