Predictive Maintenance Toolbox™ позволяет вам пометить данные, спроектировать индикаторы состояния и оценить остающийся срок полезного использования (RUL) машины.
Тулбокс предлагает функции и интерактивное приложение для исследования, извлечения и рейтинга характерных особенностей, используя методики, основанные как на данных, так и на модели, включая статистический, спектральный и временной анализ. Можно контролировать рабочее состояние вращающихся машин, таких как подшипники и коробки передач путем извлечения характеристик от данных о вибрации с помощью частотных и частотно-временных методов. Чтобы оценить время машины до отказа, можно использовать модели выживания, подобия и основанные на тренде для предсказания RUL.
Можно анализировать и пометить данные о датчике импортированными из локальных файлов, "облачного" хранилища и распределенных файловых систем. Можно также пометить симулированные данные об отказе сгенерированными из моделей Simulink®. Тулбокс включает справочные примеры для двигателей, коробок передач, батарей и других машин, которые могут быть снова использованы для разработки пользовательских прогнозирующих алгоритмов обслуживания и мониторинга состояния.
Изучите основы Predictive Maintenance Toolbox
Импортируйте данные измерений, сгенерируйте симулированные данные, организуйте данные для использования в командной строке и в приложении
Очистите и преобразуйте данные для их подготовки к извлечению индикаторов состояния в командной строке и в приложении
Исследуйте данные в командной строке или в приложении, чтобы идентифицировать функции, которые могут указать, что система утверждает или предсказывает будущие состояние
Обучите модели выбора решения обнаружению отказа и мониторингу состояния; предскажите остающийся срок полезного использования (RUL)
Внедрение и развертывание алгоритмов мониторинга состояния и прогнозирования технического обслуживания