Индикаторы состояния для контроля, обнаружения отказа и предсказания
condition indicator является функцией системных данных, изменения поведения которых предсказуемым способом, когда система ухудшает или управляет в различных операционных режимах. Индикатор состояния может быть любой функцией, которая полезна для различения нормального от дефектной операции или для предсказания остающегося срока полезного использования. Полезное состояние аналогичной системы кластеров индикатора состояния вместе, и отделяет различное состояние. Примеры индикаторов состояния включают количества, выведенные из:
Простой анализ, такой как среднее значение данных в зависимости от времени
Более комплексный анализ сигнала, такой как частота пиковой величины в спектре сигнала или статистическое описание момента изменяется в спектре в зависимости от времени
Основанный на модели анализ данных, таких как максимальное собственное значение модели в пространстве состояний, которая была оценена с помощью данных
Комбинация и основанных на модели и основанных на сигнале подходов, таких как использование сигнала оценить, что динамическая модель, симуляция динамической модели вычисляет остаточный сигнал и выполнение статистического анализа невязки
Комбинация нескольких функций в один эффективный индикатор состояния
Идентификация индикаторов состояния обычно является третьим шагом рабочего процесса для разработки прогнозирующего алгоритма обслуживания после доступа и предварительной обработки данных.
Вы используете индикаторы состояния, извлеченные из системных данных, взятых при известных условиях обучить модель, которая может затем диагностировать или предсказать условие системы на основе новых данных, взятых при неизвестных условиях. На практике вы можете должны быть исследовать свои данные и эксперимент с различными индикаторами состояния, чтобы найти тех, которые лучше всего удовлетворяют вашей машине, вашим данным и вашим условиям отказа. Обнаружение отказов центробежных насосов с использованием анализа невязок в качестве примера и Используя Simulink, чтобы Сгенерировать Данные об Отказе иллюстрирует исследования, которые тестируют несколько индикаторов состояния и опытным путем определяют лучшие единицы, чтобы использовать.
В некоторых случаях комбинация индикаторов состояния может обеспечить лучшее разделение между условиями отказа, чем один индикатор самостоятельно. Диагностика отказа Подшипника качения в качестве примера - та, в которой такой объединенный индикатор полезен. Точно так же можно часто обучать модели выбора решения обнаружению отказа и диагнозу с помощью таблицы, содержащей несколько индикаторов состояния, вычисленных для многих членов ансамбля. Для примера, который использует этот подход, смотрите Мультиклассовое обнаружение неисправностей с использованием смоделированных данных.
Predictive Maintenance Toolbox™ и другие тулбоксы включают много функций, которые могут быть полезны для извлечения индикаторов состояния. Для получения дополнительной информации о различных типах индикаторов состояния и их использования, см.:
Можно извлечь индикаторы состояния из векторов или расписаний измеренных или симулированных данных, которыми вы управляете с хранилищами данных ансамбля Predictive Maintenance Toolbox, как описано в Ансамблях Данных для Мониторинга состояния и Прогнозирующего Обслуживания. Часто полезно предварительно обработать такие данные сначала, как описано в Предварительной обработке Данных для Мониторинга состояния и Прогнозирующего Обслуживания.