Документация

Импортируйте данные модели передачи

Этот пример использует данные ансамбля, сгенерированные от модели трансмиссии в Использовании Simulink, чтобы Сгенерировать Данные об Отказе. Выходные параметры модели включают:

В вашем окне команды MATLAB загрузите данные о передаче, которые хранятся в таблице dataTable.

load dfd_Tutorial dataTable

Открытый Diagnostic Feature Designer.

diagnosticFeatureDesigner

В приложении импортируйте dataTable как ансамбль мультичлена с условной переменной faultCode. Когда импорт завершен, браузер сигнала отображает вибрацию и tacho данные, и браузер набора данных отображает ваш импортированный ансамбль. Для получения информации о процессе импорта смотрите Импорт и Визуализируйте Данные Ансамбля в Diagnostic Feature Designer.

Вычислите сигнал TSA

Вычислите сигнал синхронного во времени среднего значения (TSA) из своей вибрации и сигналы tacho. Для этого во вкладке Feature Designer, выберите Filtering & Averaging > Time-Synchronous Signal Averaging. Установите параметры как показано в следующем рисунке и нажмите OK.

Новый сигнал появляется в браузере данных о приложении.

Для получения информации о сигналах TSA смотрите tsa.

Извлеките функции из сигнала TSA

Во вкладке Feature Designer выберите Time-Domain Features > Signal Features, чтобы открыть набор доступных функций сигнала. Выберите функции среднего значения, стандартного отклонения и эксцесса.

Просмотрите значения функции. В браузере данных выберите FeatureTable1. Затем в галерее графика нажмите Feature Table View. Эти шаги открывают таблицу, содержащую значения функции для каждого члена наряду с условной переменной faultCode.

Сгенерируйте функцию MATLAB

Сгенерируйте функцию MATLAB, которая воспроизводит вычисления для этих функций. Во вкладке Feature Designer выберите Export > Generate Function for Features.

Ваш выбор открывает диалоговое окно, которое позволяет вам задавать таблицу функции и функции. Опции по умолчанию FeatureTable1 и Use All Features ваш единственный выбор в этом случае, когда вы имеете только одну таблицу функции и не выполнили рейтинга.

Когда вы нажимаете OK, функциональный скрипт открывается в редакторе MATLAB, который начинается со следующих линий.

function [featureTable,outputTable] = diagnosticFeatures(inputData)
%DIAGNOSTICFEATURES recreates results in Diagnostic Feature Designer.
%
% Input:
%  inputData: A table or a cell array of tables/matrices containing the
%  data as those imported into the app.
%
% Output:
%  featureTable: A table containing all features and condition variables.
%  outputTable: A table containing the computation results.
%
% This function computes signals:
%  Vibration_tsa/Data
%
% This function computes features:
%  Vibration_tsa_stats/Data_Kurtosis
%  Vibration_tsa_stats/Data_Mean
%  Vibration_tsa_stats/Data_Std
%
% Organization of the function:
% 1. Compute signals/spectra/features
% 2. Extract computed features into a table

Для получения дополнительной информации о содержимом кода смотрите Анатомию Сгенерированного Приложением кода MATLAB.

Подтвердите функцию с исходными данными

Запустите функцию с помощью dataTable создать таблицу ft новой возможности.

featuretable = diagnosticFeatures(dataTable)

Сравните первые восемь значений функции с соответствующими значениями функции в приложении. На уровне отображенной точности значения идентичны.

  16×4 table

    faultCode    Vibration_tsa_stats/Data_Kurtosis    Vibration_tsa_stats/Data_Mean    Vibration_tsa_stats/Data_Std
    _________    _________________________________    _____________________________    ____________________________

        0                     2.2516                             0.022125                        0.99955           
        1                     2.2526                            -0.027311                          0.999           
        1                     2.2571                             -0.45475                        0.99629           
        1                     2.2526                              0.47419                          0.999           
        1                     2.2529                              0.37326                          0.999           
        1                     2.2526                             -0.14185                          0.999           
        1                     2.2529                              0.40644                          0.999           
        1                     2.2529                             -0.47485                        0.99915