Обзор Binning Explorer

Приложение Binning Explorer позволяет в интерактивном режиме данным о протоколе результатов кредита интервала. Используйте Binning Explorer для:

Выберите автоматический алгоритм раскладывания с опцией к интервалу недостающие данные. (Для получения дополнительной информации об алгоритмах для автоматического раскладывания смотрите autobinning.)
Переключите контуры интервала.
Разделите интервалы.
Объедините интервалы.
Сохраните и экспортируйте creditscorecard объект.

Примечание

При использовании приложения Binning Explorer с MATLAB Online:

Инструментальная панель приложений не доступна для MATLAB Online. К Справке доступа, от командной строки MATLAB^®, вводят doc binningExplorer.
MATLAB Online не отображает информацию о предикторе с помощью трех панелей (Overview, Bin Information и Predictor Information) в окне Binning Explorer. Вместо этого MATLAB Online отображает эти панели, когда вкладки пометили Overview, Bin Information и Predictor Information.
При выполнении ручного раскладывания выбранные предикторы отображены во вкладке в окне Binning Explorer. Когда вы закрываете вкладку для предиктора, вы не возвращаетесь к панели Overview. Чтобы возвратиться к панели Overview, кликните по вкладке Overview.

Binning Explorer дополняет полный рабочий процесс для разработки модели протокола результатов кредита. Использование screenpredictors срезать потенциально большой набор предикторов к подмножеству, которое является самым прогнозирующим из переменной отклика карты кредитного рейтинга. Можно затем использовать это подмножество предикторов при использовании Binning Explorer, чтобы создать creditscorecard объект.

Используя Binning Explorer:
1.	Откройте приложение Binning Explorer. Панель инструментов MATLAB: На вкладке Apps, под Computational Finance, кликают по значку приложения. Командная строка MATLAB: Войти `binningExplorer` открыть приложение Binning Explorer. Войти `binningExplorer(data)` или `binningExplorer(data,Name,Value)` открыть таблицу в приложении Binning Explorer путем определения таблицы (`data`) как введено. Войти `binningExplorer(sc)` открыть `creditscorecard` объект в приложении Binning Explorer путем определения `creditscorecard` объект (`sc`) как введено.
2.	Импортируйте данные в приложение. Можно импортировать данные в Binning Explorer или начинающий непосредственно с набора данных или путем загрузки существующего `creditscorecard` объект от рабочего пространства MATLAB.
3.	Используйте Binning Explorer, чтобы работать в интерактивном режиме с присвоениями раскладывания для протокола результатов.
4.	Экспортируйте протокол результатов в новый `creditscorecard` объект. Продолжите рабочий процесс из командной строки MATLAB с помощью `creditscorecard` возразите функциям от Financial Toolbox™. Для получения дополнительной информации смотрите `creditscorecard`.
Используя `creditscorecard` Функции объекта в Financial Toolbox:
5.	Подбирайте модель логистической регрессии.
6.	Рассмотрите и отформатируйте точки протокола результатов кредита.
7.	Выиграйте данные.
8.	Вычислите вероятности значения по умолчанию для данных.
9.	Подтвердите качество модели протокола результатов кредита.