Подходящие данные о частотной характеристике с моделью в пространстве состояний
B = fitfrd(A,N) B = fitfrd(A,N,RD) B = fitfrd(A,N,RD,WT)
B = fitfrd(A,N) объект пространства состояний с размерностью состояния N, где A frd объект и N являются неотрицательным целым числом. Частотная характеристика B тесно соответствует, D - масштабируют данные о частотной характеристике в A.
A должен иметь или 1 строку или 1 столбец, несмотря на то, что это не должно быть 1 на 1. B будет одного размера с A. Во всех случаях, N должен быть неотрицательный скаляр.
B = fitfrd(A,N,RD) обеспечивает относительную степень B быть RD. RD должно быть неотрицательное целое число. Значение по умолчанию для RD 0. Если A строка (или столбец) затем RD может быть вектор одного размера с хорошо, задав относительную степень каждой записи B. Если RD скаляр, затем он задает относительную степень для всех записей B. Можно задать значение по умолчанию для RD установкой RD к пустой матрице.
B = fitfrd(A,N,RD,WT) использует величину WT чтобы взвесить оптимизацию соответствуют критериям. WT может быть double, ss or frd. Если WT скаляр, затем он используется, чтобы взвесить все записи ошибочных критериев (A-B). Если WT вектор, он должен быть одного размера с A, и каждая отдельная запись WT действия как функция взвешивания на соответствующей записи (A-B).
Числовые проблемы создания условий возникают если порядок состояний подходящего N выбран, чтобы быть выше, чем необходимый динамикой A.