Setup модели SerDes IBIS-AMI Используя СКРИПТ MATLAB

Этот пример использует скрипт MATLAB®, чтобы сначала создать Систему SerDes, представляющую передатчик и приемник архитектуры ADC и затем экспортировать в модель SerDes Simulink. Введите эту команду в окне команды MATLAB, чтобы запустить скрипт:

buildSerDesADC

Система SerDes сконфигурирована со следующими атрибутами прежде чем быть экспортируемым в Simulink. Обратите внимание на то, что пользовательские блоки будут функционировать как передачи, пока индивидуальные настройки Simulink, обсужденные позже в примере, не будут применены.

Setup настройки

Setup модели передатчика

Setup модели канала

Setup модели приемника

Основанный на ADC Setup Модели SerDes Tx/Rx IBIS-AMI в Simulink

Вторая часть этого примера берет систему SerDes, экспортируемую скриптом, и настраивает его как требуется для основанного на ADC SerDes в Simulink.

Рассмотрите Setup модели Simulink

Система SerDes, экспортируемая в Simulink, состоит из Настройки, Стимула, Tx, Analog Channel и блоков Rx.

Продвиньте в подсистеме Tx.

Продвиньте в подсистеме Rx.

Настройте модель для основанного на ADC SerDes

Модель, экспортируемая из Приложения SerDes, должна быть сначала настроена, чтобы представлять основанный на ADC SerDes Rx путем настройки дополнительных блоков Rx и изменения блочного кода Rx Init.

Сконфигурируйте вход отнесенный шумовой блок Rx

Шум в подсистеме Rx может быть смоделирован при выходе, или во входе. Вход относился, источник шума формируется последующей эквализацией, подготавливает (CTLE & FFE), и следовательно лучше отражается, как шум формируется действительной системой. С другой стороны, выведите отнесенный шум, не формируется и не получает, как изменение настроек на CTLE и FFE влияет на шум.

Сконфигурируйте блок VGA

Адаптация VGA

Адаптация VGA является прямой, необходимое усиление вычисляется в Init как отношение целевой импульсной амплитуды по сравнению с максимальным пиковым значением входного ответа импульса. Все же необходимое усиление VGA может отличаться для различных настроек CTLE, следовательно усиление VGA должно будет быть оценено в каждой итерации общего алгоритма, описанного ранее.

Сконфигурируйте блок ADC

Используемая модель ADC является агностическим временем ADC, означая, что каждая точка в симуляции квантуется, а не только в момент выборки. Однако DFE и восстановление тактового сигнала будут все еще только использовать выборки ADC в момент выборки. Агностический временем ADC допускает генерацию эквивалентной формы волны, как замечено в DFE подведение итогов узла: обеспечение конструкции глазковой диаграммы сигнала с репрезентативной высотой и шириной.

Сконфигурируйте Rx FFE

[zeros(1,3) 1 zeros(1,17)]

Адаптация FFE

Rx FFE работает с выборочными данными ADC, а не с непрерывной формой волны. Однако во время статистической адаптации, это принято, что все точки формы волны, даже промежуточные выборки данных, доступны. Rx FFE только адаптируется в пользовательском коде пользователя Инита; адаптации помогает обеспеченная функция adaptFFE. Цель адаптации Rx FFE состоит в том, чтобы управлять выходным ответом импульса, учитывая входной ответ импульса, такой, что пред и выборки данных о курсоре сообщения управляются, чтобы обнулить. Это не означает, что импульсный ответ будет нулем кроме в точке курсора. Скорее во многом как синхронизирующая форма волны ISI только управляется, чтобы обнулить в точках выборки данных.

Когда Rx FFE работает с выборочными данными, первый шаг в процессе адаптации, в adaptFFE, должен принять фазу выборки данных для входного ответа импульса. Используемый подход является жадным, чтобы принять, что мы можем обеспечить выборку так, чтобы курсор приземлился на пик входящего импульсного ответа.

Когда Rx FFE, в подсистеме Rx, сопровождается DFE с 1 касанием, Rx FFE не должен обнулять, обеспечивают 1-й курсор сообщения. Скорее Rx FFE должен гарантировать, что 1-й посткурсор находится в пределах области значений эквализации DFE с 1 касанием. Обратите внимание на то, что, если бы сообщение Rx DFE не используется, то цель была бы к нулевой силе всеми пред - и ISI посткурсора.

Учитывая теперь произведенный входной ответ импульса, цель состоит в том, чтобы найти ответ фильтра, который управляет пред - и выборки данных посткурсора, чтобы обнулить, или в случае 1-й выборки курсора сообщения в область значений DFE. Эта задача оптимизации очень тесно связана с решением набора линейных уравнений, где мы должны найти обратную матрицу. Эта матрица, которая должна быть инвертирована, является матрицей, составленной из циркулярного переключенного входа произведенный импульсный ответ. Эта инвертированная матрица, затем умноженная на желаемый выход, предназначается для импульсного ответа: [0, 0, 0, 1, bmax, 0, 0 …] для случая предшественника с 3 касаниями Rx FFE, где этот 1 обозначает позицию курсора и bmax, обозначает максимальную область значений DFE. Необходимые КИХ-коэффициенты фильтра Rx FFE являются продуктом инвертированной, циркулярной переключенной входной матрицы импульсного ответа и желаемого выходного ответа импульса.

Адаптация DFECDR

Адаптация DFECDR следует за адаптацией Rx FFE. DFECDR является стандартным блоком в тулбоксе SerDes, обратитесь к онлайн-документации для блока DFECDR.

Этот пример использует Александра (скорострельное оружие) детектор фазы, а не детектор фазы скорости в бодах, который обычно используется в основанных на ADC системах SerDes. Этот выбор моделирования упрощает пример, когда детектор фазы скорости в бодах взаимодействовал бы со сходимостью адаптации. Основанные на ADC системы SerDes должны бороться со взаимодействием между точкой блокировки CDR и адаптацией Rx FFE & DFE.

Настройте подсистему Rx блок Init кода

В этом примере адаптация подсистемы Rx выполняется в статистической области: включая коадаптацию CTLE, FFE и DFE, чтобы достигнуть самого лучшего BER, учитывая канал и используемые настройки Tx FFE. Оптимизированные настройки для CTLE и FFE останутся фиксированными во время симуляций временного интервала, в то время как DFE и CDR продолжают адаптироваться во время симуляции временного интервала.

Измените пользовательскую пользовательскую область кода Init с кодом, которому предоставляют пример. Смотрите Глобально Адаптируют Компоненты Приемника Используя Импульсные Метрики Ответа, чтобы Улучшать Производительность SerDes.

edit adcInitCustomUserCode.m

Статистический алгоритм адаптации

Статистический алгоритм адаптации обрабатывает импульсную характеристику, хотя каждый из блоков подсистемы Rx, и измеряет получившийся показатель качества импульсной характеристики. Когда это - основанная на ADC система, используемый показатель качества является сигналом к шуму (ОСШ), где шумовой термин также включает невязку пред - и ISI посткурсора.

В общем случае статистическая адаптация Rx продолжит можно следующим образом:

Запустите модель Simulink

Обновите квантование ADC

В примере квантование ADC установлено в 6b по умолчанию. Попытайтесь изменить квантование ADC в более низкую сумму, наблюдайте, как форма глаза временного интервала затронута уменьшаемой точностью ADC.

Сгенерируйте основанную на ADC модель SerDes IBIS-AMI

Итоговая часть этого примера берет индивидуально настраиваемую основанную на ADC модель SerDes Simulink и затем генерирует IBIS-AMI совместимая модель: включая исполняемые файлы модели, IBIS и файлы AMI.

Текущий IBIS стандарт AMI не имеет нативной поддержки основанного на ADC SerDes. Текущий стандарт записан для основанных на ноже SerDes, которые содержат узел сигнала, где компенсируемая форма волны сигнала наблюдается. В основанном на ноже SerDes этот узел существует в DFE, прямо перед сэмплером решения. Непрерывная аналоговая форма волны заметна в том узле, который включает эффект всех восходящих эквалайзеров (таких как CTLE) и эквализация из-за DFE, как взвешенное касание и возвратил предшествующие решения. Такой узел подведения итогов не существует в основанном на ADC SerDes, из-за ADC в системе. В действительной основанной на ADC системе SerDes ADC доказывает вертикальный срез хотя глаз в момент выборки. Чтобы эмулировать виртуальный узел, агностический временем ADC используется. Этот ADC квантует каждую точку во входящей аналоговой форме волны на уровне такта симуляции: т.е. . 1/fB/SPS, где SPS является количеством выборок на символ и fB, является скоростью в бодах. Rx FFE также обрабатывает входной сигнал как непрерывную форму волны, а не как выборки. Однако Rx FFE применяет одно касание значения в течение тактов СВЕРХЗВУКОВОЙ симуляции. DFE является запасом DFE от SerDes Toolbox и записан для ножа, базирующегося SerDes. Эта цепь сигнала позволяет, чтобы средство моделирования целостности сигнала смогло наблюдать виртуальный глаз в основанной на ADC системе.

Экспортируйте модели IBIS-AMI

Откройте вкладку Export в менеджере SerDes IBIS-AMI диалоговое окно.