dfilt.fftfir
Дискретное время, перекрытие - добавляет, КИХ-фильтр
Синтаксис
Hd = dfilt.fftfir(b,len)
Hd = dfilt.fftfir(b)
Hd = dfilt.fftfir
Описание
Этот объект использует метод перекрытия-суммы фильтрации блока FIR, которая очень эффективна для потоковой передачи данных.
Hd = dfilt.fftfir(b,len) возвращает дискретное время, БПФ, КИХ-фильтр, Hd, с коэффициентами числителя, b и длина блока, len. Длина блока является количеством точек ввода, чтобы использовать для каждого перекрытия - добавляет расчет.
Hd = dfilt.fftfir(b) возвращает дискретное время, БПФ, КИХ-фильтр, Hd, с коэффициентами числителя, b и длина блока, len=100.
Hd = dfilt.fftfir возвращает значение по умолчанию, дискретное время, БПФ, КИХ-фильтр, Hd, с числителем b=1 и длина блока, len=100. Этот фильтр передает вход до неизменного выхода.
Примечание
Когда вы используете dfilt.fftfir возразите, чтобы отфильтровать данные, фильтр всегда управляет на сегменте сигнала, равного в длине к целочисленному кратному длиной блока объекта, len. Если длина входного сигнала не равна целочисленному кратному длина блока, длина сигнала является усеченной до ближайшего целого числа, удовлетворяющего этому требованию. Если PersistentMemory свойство установлено в true, в следующий раз, когда вы используете объект фильтра, остающиеся выборки сигнала предварительно ожидаются к последующему входу. Получившееся количество БПФ указывает = (длина фильтра + длина блока - 1). Фильтр является самым эффективным, если количество точек БПФ является степенью 2.
fftfir использует перекрытие - добавляет алгоритм обработки блока, который представлен можно следующим образом,
где len длина блока и M длина числителя 1, (length(b)-1), который является также количеством состояний. Выход каждой свертки является блоком, который более длинен, чем входной блок хвостом (length(b)-1Выборки. Эти хвосты перекрывают следующий блок и добавляются к нему. О состояниях сообщает dfilt.fftfir хвосты итоговой свертки.
Примеры
Создайте КИХ-фильтр дискретного времени БПФ с коэффициентами от 30-го порядка lowpass equiripple проект:
b = firpm(30,[0 .1 .2 .5]*2,[1 1 0 0]); Hd = dfilt.fftfir(b)
Чтобы просмотреть коэффициенты частотного диапазона, используемые в фильтрации, используйте следующую команду.
freq_coeffs = fftcoeffs(Hd);