Найдите Peaks в данных

Используйте findpeaks найти значения и местоположения локальных максимумов в наборе данных.

Файл spots_num.mat содержит среднее количество солнечных пятен, наблюдаемых каждый год от 1 749 до 2012. Данные доступны от НАСА.

Найдите максимумы и их годы вхождения. Постройте их наряду с данными.

load('spots_num.mat')

[pks,locs] = findpeaks(avSpots);

plot(year,avSpots,year(locs),pks,'or')
xlabel('Year')
ylabel('Number')
axis tight

Некоторый peaks очень друг близко к другу. Те, которые не являются, повторяются равномерно. Существует примерно пять таких peaks на 50-летний период.

Чтобы сделать лучшую оценку длительности цикла, используйте findpeaks снова, но на этот раз ограничьте разделение от пика к пику по крайней мере шестью годами. Вычислите средний интервал между максимумами.

[pks,locs] = findpeaks(avSpots,'MinPeakDistance',6);

plot(year,avSpots,year(locs),pks,'or')
xlabel('Year')
ylabel('Number')
title('Sunspots')
axis tight

legend('Data','peaks','Location','NorthWest')

cycles = diff(locs);
meanCycle = mean(cycles)
meanCycle = 10.8696

Известно что солнечные циклы действия примерно каждые 11 лет. Проверяйте при помощи преобразования Фурье. Удалите среднее значение сигнала сконцентрироваться на его колебаниях. Вспомните, что частота дискретизации измеряется в годах. Используйте частоты до частоты Найквиста.

Fs = 1;
Nf = 512;

df = Fs/Nf;
f = 0:df:Fs/2-df;

trSpots = fftshift(fft(avSpots-mean(avSpots),Nf));

dBspots = 20*log10(abs(trSpots(Nf/2+1:Nf)));

yaxis = [20 85];
plot(f,dBspots,1./[meanCycle meanCycle],yaxis)
xlabel('Frequency (year^{-1})')
ylabel('| FFT | (dB)')
axis([0 1/2 yaxis])
text(1/meanCycle + .02,25,['<== 1/' num2str(meanCycle)])

Преобразование Фурье действительно достигает максимума на ожидаемой частоте, подтверждая 11-летнюю догадку. Также можно найти период путем определения местоположения самого высокого пика преобразования Фурье.

[pk,MaxFreq] = findpeaks(dBspots,'NPeaks',1,'SortStr','descend');

Period = 1/f(MaxFreq)
Period = 10.8936
hold on
plot(f(MaxFreq),pk,'or')
hold off
legend('Fourier transform','1/meanCycle','1/Period')

Две оценки совпадают вполне хорошо.

Смотрите также

|

Похожие темы

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте