Этот пример показывает систему массового обслуживания, в которой обратная связь влияет на частоту поступления. Цель обратной связи состоит в том, чтобы стабилизировать очередь сущности путем замедления скорости генерации сущности блока Entity Generator, когда больше сущностей накапливается в блоке Entity Queue и блоке Entity Server.
Схема показывает простую систему массового обслуживания с Генератором Сущности, Очередью Сущности, Сервером Сущности и блоком Entity Terminator. Для получения дополнительной информации о создании этой простой системы массового обслуживания, смотрите, Создают Дискретную Модель событий.
Способностью блока Entity Server является 1. Это вызывает увеличение длины очереди без обратной связи. Цель состоит в том, чтобы отрегулировать время межгенерации сущности на основе размера очереди и количества сущностей, ожидающих, чтобы быть поданной.
В блоке Entity Generator выберите MATLAB action как источник Времени. Добавьте этот код в поле действия времени Межгенерации.
persistent rngInit;
if isempty(rngInit) seed = 12345; rng(seed); rngInit = true; end
% Pattern: Exponential distribution
mu = getAvgInterGenTime();
dt = -mu*log(1-rand());
Время межгенерации сущности dt сгенерирован от экспоненциального распределения со средним mu, который определяется функциональным getAvgInterGenTime().
В блоке Entity Queue, во вкладке Statistics, выбирают Number сущностей в блоке, n и Средней длине очереди, l как выходная статистика.
В блоке Entity Server выберите MATLAB action как источник Времени обслуживания. Добавьте этот код в поле действия Времени обслуживания.
persistent rngInit; if isempty(rngInit) seed = 67868; rng(seed); rngInit = true; end
% Pattern: Exponential distribution
mu = 3;
dt = -mu*log(1-rand());
The service time |dt| is drawn from an exponential distribution with mean |3|.
В блоке Entity Server, во вкладке Statistics, выбирают Number сущностей в блоке, n как выходная статистика.
Добавьте Функциональный блок Simulink. На Функциональном блоке Simulink дважды кликните функциональную подпись и введите y = getAvgInterGenTime().
В Функциональном блоке Simulink:
Добавьте два блока In1 и переименуйте их как numInQueue и numInServer.
numInQueue представляет текущее количество сущностей, накопленных в очереди, и numInServer представляет текущее количество сущностей, накопленных в сервере.
Используйте блок Add, чтобы добавить эти два входных параметров.
Используйте блок Bias и установите Bias параметр как 1. Систематическая ошибка 1 должен гарантировать ненулевое время межгенерации.
Опционально, выберите Function Connections из информационных Оверлейных программ под вкладкой Debug, чтобы отобразить обратную связь от Функционального блока Simulink до блока Entity Generation.
В родительской модели соедините Количество сущностей в блоке, n статистика от блоков Сервера Очереди и Сущности Сущности до Функционального блока Simulink.
Соедините блок Scope со Средней длиной очереди, l статистическая величина от блока Entity Queue. Цель состоит в том, чтобы исследовать среднюю длину очереди.
Увеличьте время симуляции до 10000 и симулируйте модель.
Заметьте, что Средняя длина очереди, l в осциллографе не увеличивается из-за эффекта обратной связи для нежелательной скорости генерации сущности.
Entity Generator | Entity Queue | Entity Server | Entity Terminator