Random Number

Описание

Блок Random Number генерирует нормально распределенные случайные числа. Чтобы сгенерировать равномерно распределенные случайные числа, используйте блок Uniform Random Number. Оба блока используют Нормальный (Гауссов) генератор случайных чисел ('v4': устаревший генератор MATLAB^® 4.0 rng функция.

Можно сгенерировать повторяемую последовательность с помощью любого блока Random Number с тем же неотрицательным seed и параметрами. Сброс seed к заданному значению каждый раз симуляция запускается. По умолчанию блок производит последовательность, которая имеет среднее значение 0 и отклонение 1. Чтобы сгенерировать вектор из случайных чисел с тем же средним значением и отклонением, задайте параметр Seed как вектор.

Постарайтесь не интегрировать случайный сигнал, потому что решатели должны интегрировать относительно сглаженные сигналы. Вместо этого используйте блок Band-Limited White Noise.

Числовые параметры этого блока должны иметь те же размерности после скалярного расширения. Если вы устанавливаете флажок Interpret vector parameters as 1-D, и числовые параметры являются строкой или вектор-столбцами после того, как скалярное расширение, блок выводит 1D сигнал. Если вы снимаете флажок Interpret vector parameters as 1-D, блок выводит сигнал той же размерности как параметры.

Примеры модели

Моделирование сервисов и доступа из прикладного программного обеспечения

Это примеры показывает типичное программное обеспечение, моделируя шаблон включающие сервисы и доступ к тем сервисам в приложении.

Открытая модель

Адаптация длины сигнала переменного размера

Гипотетическая система, где длина сигнала изменяется в зависимости от времени путем адаптации к изменениям управляющего сигнала.

Открытая модель