Этот пример показывает приложение, что коллбэки использования для вводов и выводов симуляции, чтобы просмотреть симуляцию модели Simulink Лоренца Зистема, и затем развертываются с Simulink Compiler
В этом примере мы используем Проект Simulink, который содержит все файлы, требуемые запускать этот пример. Проект содержит Модель Simulink Лоренца Зистема и Приложение MATLAB, созданное в App Designer, который симулирует модель с различными значениями ввода и вывода. Чтобы узнать больше, как создать приложение с помощью App Designer, смотрите, Создают и Запуск Простое приложение Используя App Designer.
simulink.compiler.example.LorenzSystem
Откройте mlapp
файл. Можно просмотреть код, записанный, чтобы создать это приложение в разделе Code View дизайнера приложений. Основная часть этого приложения является поведением кнопки Simulate. Это имеет следующие существенные части: создание SimulationInput
объект, configureing это для развертывания, с помощью коллбэков симуляции, чтобы считать данные о выходном порте и отобразить данные на графике на каждом временном шаге. Следующий раздел объясняет, как эти три функции используются, чтобы видеть живые результаты симуляции в развертываемом приложении
Simulink.SimulationInput
объектВ функциональном createSimulationInput
, мы задаем пустой Simulink.SimulationInput
объект для модели. Мы используем этот Simulink.SimulationInput
возразите, чтобы установить коллбэки симуляции и переменные для модели симулировать с.
Функции обратного вызова симуляции используются, чтобы указать коллбэки. simulink.compiler.setPostStepFcn
функционируйте указывает коллбэк, который вызывается после каждого шага симуляции. simulink.compiler.setExternalOuputsFcn
указывает коллбэк, который динамически обрабатывает значения для каждого выходного порта на корневом уровне модели в процессе моделирования.
Мы используем setVariable
метод Simulink.SimulationInput
объект предоставить значения параметров приложению. Эти значения для симуляции получены из полей редактирования пользовательского интерфейса приложения. Чтобы включить развертывание приложения, мы используем simulink.compiler.configureForDeployment
функция. (Прокомментируйте строку кода, которая вызывает simulink.compiler.configureForDeployment
функция для более быстрой отладки)
function simInp = createSimulationInput(app) % Create an empty SimulationInput object simInp = Simulink.SimulationInput('LorenzSystemModel'); % Specify the simulation callbacks simInp = simulink.compiler.setPostStepFcn(simInp, @app.postStepFcn); simInp = simulink.compiler.setExternalOutputsFcn(simInp, @app.processOutputs); % Load the parameters values from the ui edit fields simInp = simInp.setVariable('rho',app.rhoUIC.Value); simInp = simInp.setVariable('beta',app.betaUIC.Value); simInp = simInp.setVariable('sigma',app.sigmaUIC.Value); simInp = simInp.setVariable('x0',app.x0UIC.Value); simInp = simInp.setVariable('y0',app.y0UIC.Value); simInp = simInp.setVariable('z0',app.z0UIC.Value); % Configure simInp for deployment % DEBUG TIP: Comment out the line below for % faster/easier debugging when runnng in MATLAB simInp = simulink.compiler.configureForDeployment(simInp); end % createSimulationInput
Функции обратного вызова симуляции указывают коллбэки, чтобы позволить вам считать значения из выходных портов и к wrtie значениям к корневым входным портам. Эти функции указывают коллбэки на каждом шаге времени симуляции, таким образом разрешающем вам просмотреть живые результаты симуляции.
simulink.compiler.setExternalOutputsFcn
линия относится к функциональному postprocressOuputs
. Это - функция обратного вызова, которая обрабатывает значения для каждого корневого блока выходного порта модели в процессе моделирования. postprocressOuputs
функция вызвана однажды на порт, и на шаг расчета порта. Когда postprocressOuputs
функция вызвана, она читает значения для каждого корневого блока выходного порта и кэшей далеко те значения. postStepFcn
получает кэшируемые значения, чтобы обновить график.
function processOutputs(app, opIdx, ~, data) % Called during sim to process the external output port data, % will be called once per port per its sample hit. switch opIdx case 1 app.txyzBuffer.x = data; case 2 app.txyzBuffer.y = data; case 3 app.txyzBuffer.z = data; otherwise error(['Invalid port index: ', num2str(opIdx)]); end end
postStepFcn
функция обратного вызова, которая вызывается после каждого шага симуляции. Аргумент времени является временем для предыдущего шага симуляции. Эта функция получает кэшируемые значения блока выходного порта для каждого time,
и передачи те значения к updateTrace
функционируйте, чтобы построить кэшируемые значения во времени симуляции.
function postStepFcn(app, time) % Called during sim after each simulation time step app.updateSimStats(time); if app.status == AppStatus.Starting app.switchStatus(AppStatus.Running); app.simStats.WallClockTimeAfterFirstStep = tic; end if app.stopRequested app.switchStatus(AppStatus.Stopping); stopRequestedID = [mfilename('class'), ':StopRequested']; throw(MException(stopRequestedID, 'Stop requested')); end %-------------------------------------------------------------- app.txyzBuffer.t = time; x = [app.txyzBuffer.x]; y = [app.txyzBuffer.y]; z = [app.txyzBuffer.z]; app.updateTrace(x, y, z); app.updateMarker('head', x, y, z); %-------------------------------------------------------------- drawnow limitrate; end % postStepFcn
Прежде, чем развернуть приложение, гарантируйте что выполнение приложения в App Designer. Нажмите Simulate, чтобы проверить, что приложение работает путем симуляции модели для различных значений.
. Можно использовать App Designer MATLAB, чтобы скомпилировать и развернуть приложение. Можно также использовать deploytool
. Для получения дополнительной информации о компиляции и развертывании с App Designer, смотрите, Разрабатывают Приложения Используя App Designer, Веб-приложения и Application Compiler.
В этом примере мы компилируем приложение с mcc
команда сопровождается именем приложения.
mcc -m LorenzSystemApp