Сгенерируйте код MATLAB для анализа чувствительности для исследования космоса проекта и оценки (графический интерфейс пользователя)
В этом примере показано, как автоматически сгенерировать функцию MATLAB, чтобы решить задачу оценки Анализа чувствительности. Вы используете Sensitivity Analyzer, чтобы описать задачу оценки для модели vestibulo-окулярного отражения тела и сгенерировать код MATLAB, чтобы решить эту задачу оценки.
Vestibulo-окулярная отраженная проблема оценки
Идентифицировать Основные параметры для Оценки (графический интерфейс пользователя), который показывает пример, как использовать Sensitivity Analyzer, чтобы оценить функцию стоимости для различных значений параметров в модели vestibulo-окулярного отражения тела. В этом примере мы загружаем предварительно сконфигурированный сеанс Sensitivity Analyzer на основе того примера.
Откройте Sensitivity Analyzer для sdoVOR модели:
ssatool('sdoVOR')В Sensitivity Analyzer нажмите Open Session и Open from model workspace. Открытие сессии sdoVOR_sasessionForEvaluation.
Это открывает предварительно сконфигурированный сеанс в Sensitivity Analyzer.
Сгенерируйте код MATLAB
Из Оценивать списка Модели выберите Generate MATLAB Function.
Сгенерированный код добавляется к редактору MATLAB как несохраненная функция MATLAB.
Исследуйте сгенерированный код. Значительные фрагменты кода:
Задайте Переменные Проекта - Определение варьирующихся параметров модели.
Задайте Эксперименты (Требования Соответствия Сигнала) - Определение измеренных и ожидаемых данных сигнала, чтобы использовать для требований соответствия сигнала. В этом случае требование соответствия сигнала является единственным требованием. В других случаях могут быть другие требования, такие как границы сигнала.
Создайте Целевую функцию - Создание анонимной функции, которая вызывает подфункциональный
sdoVOR_evalFcn, который оценивает модель с помощью каждого эксперимента и сравнивает симуляцию и измеренный эксперимент выходные параметры. Эта анонимная функция вызванаsdo.evaluateв каждой итерации проблемы оценки оценить модель во всех комбинациях параметров.Оцените Модель - Решают задачу оценки с помощью
sdo.evaluateкоманда.
Выберите Save из редактора MATLAB, чтобы сохранить сгенерированную функцию.
Запустите сгенерированный код
Запустите сгенерированную функцию.
Первый выходной аргумент, EvalResult, содержит результат оценки модели в каждой комбинации значений параметров. Второй выходной аргумент, Info, содержит информацию о каждой оценке.
Измените сгенерированный код
Вы можете:
Измените сгенерированный
sensitivityEvaluationSdoVORфункция, чтобы включать или исключить новые эксперименты или другие требования или опции оценки изменения.Вызовите сгенерированный
sensitivityEvaluationSdoVORфункция с различным набором значений параметров, чтобы оценить.
Для получения дополнительной информации о том, как записать, цель/ограничение функционирует, чтобы использовать с sdo.evaluate команда, введите help sdoExampleCostFunction в командной строке MATLAB.
Закройте модель.