Exponenta Banner
exponenta event banner

sltest.plugins.ModelCoveragePlugin class

Пакет: sltest.plugins

Соберите покрытие модели с помощью среды Модульного теста MATLAB

расширьте все на странице

Описание

sltest.plugins.ModelCoveragePlugin создает отчеты покрытия и позволяет устанавливать метрики покрытия для рабочего Simulink® Test™ и тестов Simulink MATLAB®-based со средой Модульного теста MATLAB. Установите желал sltest.plugins.ModelCoveragePlugin значения свойств, и добавляют экземпляр sltest.plugins.ModelCoveragePlugin к исполнителю тестов. Для основанных на MATLAB тестов Simulink, вызовов simulate метод собирает покрытие во время тестового прогона. Эти результаты покрытия доступны в менеджере по Тесту результаты.

Создание

mcp = sltest.plugins.ModelCoveragePlugin(Properties) создает объект mcp плагина покрытия модели с заданными свойствами.

Можно также импортировать плагин, затем использовать имя класса, чтобы создать экземпляр плагина:

import sltest.plugins.ModelCoveragePlugin
mcp = ModelCoveragePlugin(Properties)

Свойства

развернуть все

Свойство, которое отключает или включает набор покрытия для моделей, на которые ссылаются блоки Model.

Пример: 'RecordModelReferenceCoverage',true

Атрибуты:

SetAccess
public
GetAccess
public

Свойство, которое задает опции набора покрытия с sltest.plugins.coverage.CoverageMetrics объект.

Пример: 'Collecting',covSettings

Пример: 'Collecting',CoverageMetrics('MCDC',true,'Decision',false,'Condition',false)

Атрибуты:

SetAccess
public
GetAccess
public

Свойство, которое задает опции отчета покрытия с sltest.plugins.coverage.ModelCoverageReport.

Пример: 'Producing',mcr

Пример: 'Producing',ModelCoverageReport('reports/coverage/modelcoverage')

Атрибуты:

SetAccess
public
GetAccess
public

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

В этом примере показано, как использовать MATLAB® Unit Test, чтобы собрать покрытие для тестового прогона на модели Simulink®.

Вы запускаете тесты в AutopilotTestFile.mldatx тестовый файл, в то время как сбор изменил условие/решение (MCDC) покрытие.

1. Импортируйте исполнителя тестов и плагины для примера.

import matlab.unittest.TestRunner
import sltest.plugins.ModelCoveragePlugin
import sltest.plugins.coverage.CoverageMetrics

2. Создайте объект плагина покрытия модели и объект метрик покрытия. В этом примере вы используете покрытие MCDC и записываете покрытие для моделей, на которые ссылаются.

mcdcMet = CoverageMetrics('Decision',false,'Condition',false,'MCDC',true);

covSettings = ModelCoveragePlugin('RecordModelReferenceCoverage',true,...
    'Collecting',mcdcMet);

3. Создайте тестовый набор MATLAB® Unit Test из тестового файла.

tf = sltest.testmanager.TestFile('AutopilotTestFile.mldatx');
APSuite = testsuite(tf.FilePath);

4. Создайте исполнителя тестов без любых плагинов, затем добавьте плагин покрытия в бегуна.

APRun = TestRunner.withNoPlugins();
addPlugin(APRun,covSettings);

5. Запустите набор.

% Turn off the command line warnings.
warning off Stateflow:cdr:VerifyDangerousComparison
warning off Stateflow:Runtime:TestVerificationFailed

APResult = run(APRun,APSuite)
APResult = 
  TestResult with properties:

          Name: 'AutopilotTestFile > New Test Suite 1/New Test Case 1'
        Passed: 0
        Failed: 1
    Incomplete: 0
      Duration: 0.2135
       Details: [1x1 struct]

Totals:
   0 Passed, 1 Failed (rerun), 0 Incomplete.
   0.21352 seconds testing time.

6. Можно открыть ссылку в командной строке выход, чтобы просмотреть отчет покрытия.

Очистка. Очистите результаты и повторно включите предупреждения.

warning on Stateflow:cdr:VerifyDangerousComparison
warning on Stateflow:Runtime:TestVerificationFailed

sltest.testmanager.clearResults;
sltest.testmanager.clear;
sltest.testmanager.close;

Смотрите также

| | |

Темы

Введенный в R2018a

Документация Simulink Test

Поддержка