Пакет: classreg.learning.regr
Компактный класс ансамбля регрессии
Компактная версия ансамбля регрессии (класса RegressionEnsemble
). Компактная версия не включает данные для обучения ансамбль регрессии. Поэтому вы не можете выполнить некоторые задачи с компактным ансамблем регрессии, такие как перекрестная проверка. Используйте компактный ансамбль регрессии для того, чтобы сделать предсказания (регрессии) новых данных.
создает компактный ансамбль решения из полного ансамбля решения.ens
=
compact(fullEns
)
|
Ансамбль регрессии, созданный |
|
Категориальные индексы предиктора в виде вектора из положительных целых чисел. |
|
Вектор символов, описывающий, как ансамбль комбинирует предсказания ученика. |
|
Расширенные имена предиктора, сохраненные как массив ячеек из символьных векторов. Если кодирование использования модели для категориальных переменных, то |
|
Количество обученных учеников в ансамбле, положительной скалярной величине. |
|
Массив ячеек имен для переменных предикторов, в порядке, в котором они появляются в |
|
Вектор символов с именем переменной отклика |
|
Указатель на функцию для преобразования баллов или вектора символов, представляющего встроенную функцию преобразования. Добавьте или измените ens.ResponseTransform = @function |
|
Обученные ученики, массив ячеек компактных моделей регрессии. |
|
Числовой вектор из весов ансамбль присваивает своим ученикам. Ансамбль вычисляет предсказанный ответ путем агрегации взвешенных предсказаний от его учеников. |
loss | Ошибка регрессии |
partialDependence | Вычислите частичную зависимость |
plotPartialDependence | Создайте графики отдельного условного ожидания (ICE) и частичный график зависимости (PDP) |
predict | Предскажите ансамбль использования ответов моделей регрессии |
predictorImportance | Оценки важности предиктора для ансамбля регрессии |
removeLearners | Удалите члены компактного ансамбля регрессии |
Значение. Чтобы узнать, как классы значений влияют на операции копирования, см. раздел "Копирование объектов".
Для компактного ансамбля деревьев регрессии, Trained
свойство ens
хранит вектор ячейки из ens.NumTrained
CompactRegressionTree
объекты модели. Для текстового или графического дисплея древовидного t
в векторе ячейки войти
view(ens.Trained{t})
compact
| fitrensemble
| predict
| RegressionEnsemble
| templateTree
| view