D- увеличение
dCE2 = daugment(dCE,mruns)
[dCE2,X] = daugment(dCE,mruns)
[dCE2,X] = daugment(dCE,mruns,model
)
[dCE2,X] = daugment(...,param1
,val1
,param2
,val2
,...)
dCE2 = daugment(dCE,mruns)
использует координатно-обменный алгоритм для D - оптимально добавляют mruns
запуски к существующему экспериментальному плану dCE
для линейной аддитивной модели.
[dCE2,X] = daugment(dCE,mruns)
также возвращает матрицу проекта X
сопоставленный с увеличенным проектом.
[dCE2,X] = daugment(dCE,mruns,
использует модель линейной регрессии, заданную в model
)model
. model
одно из следующего:
'linear'
— Постоянные и линейные члены. Это значение по умолчанию.
'interaction'
— Постоянные, линейные, и периоды взаимодействия
'quadratic'
— Постоянный, линейный, взаимодействие и условия в квадрате
'purequadratic'
— Постоянные, линейные, и условия в квадрате
Порядок столбцов X
поскольку полная квадратичная модель с условиями n:
Постоянный термин
Линейные члены в порядке 1, 2..., n
Периоды взаимодействия в порядке (1, 2), (1, 3)..., (1, n), (2, 3)..., (n – 1, n)
Условия в квадрате в порядке 1, 2..., n
Другие модели используют подмножество этих условий в том же порядке.
В качестве альтернативы model
может быть матрица, задающая полиномиальные условия произвольного порядка. В этом случае, model
должен иметь один столбец для каждого фактора и одну строку для каждого члена в модели. Записи в любой строке model
степени для факторов в столбцах. Например, если модель имеет факторы X1
x2
, и X3
, затем строка [0 1 2]
в model
задает термин (X1.^0).*(X2.^1).*(X3.^2)
. Строка всех нулей в model
задает постоянный термин, который может быть не использован.
[dCE2,X] = daugment(...,
задает дополнительные пары параметра/значения для проекта. Допустимые параметры и их значения перечислены в следующей таблице.param1
,val1
,param2
,val2
,...)
Параметр | Значение |
---|---|
'bounds' | Нижние и верхние границы для каждого фактора в виде |
'categorical' | Индексы категориальных предикторов. |
'display' | Любой |
'excludefun' | Обработайте к функции, которая исключает нежелательные запуски. Если функцией является f, она должна поддержать синтаксис b = f (S), где S является матрицей обработок с |
'init' | Первоначальный проект как |
'levels' | Вектор из количества уровней для каждого фактора. |
'maxiter' | Максимальное количество итераций. Значением по умолчанию является |
'options' | Значение является структурой, которая содержит опции, задающие, вычислить ли несколько попыток параллельно, и задающий, как использовать случайные числа при генерации начальных точек для попыток. Создайте структуру опций с
|
'tries' | Число раз, чтобы попытаться сгенерировать проект от новой начальной точки. Алгоритм использует случайные точки для каждой попытки, кроме возможно первого. Значением по умолчанию является |
Примечание
daugment
функционируйте увеличивает существующий проект с помощью координатно-обменного алгоритма; 'start'
параметр candexch
функция обеспечивает ту же функциональность с помощью обменного строкой алгоритма.
Следующий восьмиуправляемый проект достаточен для оценки основных эффектов в четырех факторных моделях:
dCEmain = cordexch(4,8) dCEmain = 1 -1 -1 1 -1 -1 1 1 -1 1 -1 1 1 1 1 -1 1 1 1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
Чтобы оценить эти шесть периодов взаимодействия в модели, увеличьте проект с восемью дополнительными запусками:
dCEinteraction = daugment(dCEmain,8,'interaction') dCEinteraction = 1 -1 -1 1 -1 -1 1 1 -1 1 -1 1 1 1 1 -1 1 1 1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 1 1 1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 1 -1 1 -1 1 1 -1 1 1 -1 -1 1 -1 1 1 1 1 1 -1
Увеличенный проект является полным факториалом с исходными восемью запусками в первых восьми строках.