geopdf

Геометрическая функция плотности вероятности

Синтаксис

y = geopdf(x,p)

Описание

y = geopdf(x,p) возвращает функцию плотности вероятности (PDF) геометрического распределения в каждом значении в x использование соответствующих вероятностей в pX и p могут быть векторы, матрицы или многомерные массивы, что у всех есть тот же размер. Скалярный вход расширен до постоянного массива с теми же размерностями как другой вход. Параметры в p должен лечь на интервал [0,1].

Примеры

свернуть все

Вычислите Геометрическое распределение PDF

Скрипт Open Live Script

Предположим, что вы неоднократно бросаете справедливую монету, и "успех" происходит, когда земли монеты с возглавляют направление. Какова вероятность наблюдения точно трех хвостов ("отказы") прежде бросающий головы?

Чтобы решить, определите значение функции плотности вероятности (PDF) для геометрического распределения в x равняйтесь 3. Вероятность успеха (бросающий головы) p в любом данном испытании 0.5.

x = 3;
p = 0.5;
y = geopdf(x,p)

y = 0.0625

Возвращенное значение y указывает, что вероятностью наблюдения точно трех хвостов прежде бросающий головы является 0.0625.

Больше о

свернуть все

Геометрическое распределение PDF

Функция плотности вероятности (PDF) геометрического распределения

$y = f (x | p) = p {(1 - p)}^{x}; x = 0, 1, 2, \dots,$

где p является вероятностью успеха, и x является количеством отказов перед первым успехом. y результата является вероятностью наблюдения точно испытаний x перед успехом, когда вероятностью успеха в любом данном испытании является p. Для дискретных распределений PDF также известна как функцию вероятностной меры (pmf).

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Эта функция полностью поддерживает массивы графического процессора. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).

Темы

Геометрическое распределение

Представлено до R2006a

Документация Statistics and Machine Learning Toolbox

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.

Документация