Нецентральные случайные числа F
R = ncfrnd(NU1,NU2,DELTA)
R = ncfrnd(NU1,NU2,DELTA,m,n,...)
R
= ncfrnd(NU1,NU2,DELTA,[m,n,...])
R = ncfrnd(NU1,NU2,DELTA)
возвращает матрицу случайных чисел, выбранных из нецентрального распределения F с соответствующими степенями свободы числителя в NU1
, степени свободы знаменателя в NU2
, и положительные параметры нецентрированности в DELTA
. NU1
, NU2
, и DELTA
могут быть векторы, матрицы или многомерные массивы, которые имеют тот же размер, который является также размером R
. Скалярный вход для NU1
, NU2
, или DELTA
расширен до постоянной матрицы с теми же размерностями как другие входные параметры.
R = ncfrnd(NU1,NU2,DELTA,m,n,...)
или R
= ncfrnd(NU1,NU2,DELTA,[m,n,...])
генерирует m
- n
-... массив. NU1
, NU2
\delta
параметры могут каждый быть скалярами или массивами одного размера с R
.
Вычислите шесть случайных чисел из нецентрального распределения F с 10 степенями свободы числителя, 100 степенями свободы знаменателя и параметром нецентрированности, δ, 4,0. Сравните это с распределением F с теми же степенями свободы.
r = ncfrnd(10,100,4,1,6) r = 2.5995 0.8824 0.8220 1.4485 1.4415 1.4864 r1 = frnd(10,100,1,6) r1 = 0.9826 0.5911 1.0967 0.9681 2.0096 0.6598
[1] Джонсон, N. и С. Коц. Распределения в Статистике: Непрерывные одномерные распределения 2. Хобокен, NJ: John Wiley & Sons, Inc., 1970, стр 189–200.