Обратный Гауссов объект вероятностного распределения
InverseGaussianDistribution
объект состоит из параметров, описания модели и выборочных данных для обратного Гауссова вероятностного распределения.
Также известный как Вальдово распределение, Гауссова инверсия используется, чтобы смоделировать неотрицательный положительно скошенные данные. Обратные Распределения Гаусса имеют много общих черт стандартным Гауссовым (нормальным) распределениям, которые приводят к приложениям в дедуктивной статистике.
Обратное Распределение Гаусса использует следующие параметры.
Параметр | Описание | Поддержка |
---|---|---|
mu | Масштабный коэффициент | |
lambda | Сформируйте параметр |
Существует несколько способов создать InverseGaussianDistribution
объект вероятностного распределения.
Создайте распределение с заданным использованием значений параметров makedist
.
Соответствуйте распределению к использованию данных fitdist
.
В интерактивном режиме соответствуйте распределению к данным с помощью приложения Distribution Fitter.
cdf | Кумулятивная функция распределения |
icdf | Обратная кумулятивная функция распределения |
iqr | Межквартильный размах |
mean | Среднее значение вероятностного распределения |
median | Медиана вероятностного распределения |
negloglik | Отрицательная логарифмическая правдоподобность вероятностного распределения |
paramci | Доверительные интервалы для параметров вероятностного распределения |
pdf | Функция плотности вероятности |
proflik | Профилируйте функцию правдоподобия для вероятностного распределения |
random | Случайные числа |
std | Стандартное отклонение вероятностного распределения |
truncate | Усеченный объект вероятностного распределения |
var | Отклонение вероятностного распределения |