Сложите или распакуйте массивы набора данных

В этом примере показано, как переформатировать массивы набора данных с помощью stack и unstack.

Загрузка демонстрационных данных.
Выполните вычисления на массиве набора данных.
Переформатируйте массив набора данных.
Отобразите на графике данные, сгруппированные по категориям.
Вернитесь массив набора данных к исходному формату.

Загрузка демонстрационных данных.

Импортируйте данные из разделенного от запятой текстового файла testScores.csv.

ds = dataset('File','testScores.csv','Delimiter',',')

ds = 

    LastName          Sex             Test1    Test2    Test3    Test4
    'HOWARD'          'male'          90       87       93       92   
    'WARD'            'male'          87       85       83       90   
    'TORRES'          'male'          86       85       88       86   
    'PETERSON'        'female'        75       80       72       77   
    'GRAY'            'female'        89       86       87       90   
    'RAMIREZ'         'female'        96       92       98       95   
    'JAMES'           'male'          78       75       77       77   
    'WATSON'          'female'        91       94       92       90   
    'BROOKS'          'female'        86       83       85       89   
    'KELLY'           'male'          79       76       82       80

У каждого из этих 10 студентов есть 4 экзаменационных отметки.

Выполните вычисления на массиве набора данных.

С данными в этом формате можно, например, вычислить среднюю экзаменационную отметку для каждого студента. Экзаменационные отметки находятся в столбцах 3 - 6.

ds.TestAve = mean(double(ds(:,3:6)),2);
ds(:,{'LastName','Sex','TestAve'})

ans = 

    LastName          Sex             TestAve
    'HOWARD'          'male'           90.5  
    'WARD'            'male'          86.25  
    'TORRES'          'male'          86.25  
    'PETERSON'        'female'           76  
    'GRAY'            'female'           88  
    'RAMIREZ'         'female'        95.25  
    'JAMES'           'male'          76.75  
    'WATSON'          'female'        91.75  
    'BROOKS'          'female'        85.75  
    'KELLY'           'male'          79.25

Новая переменная со средними экзаменационными отметками добавляется к массиву набора данных, ds.

Переформатируйте массив набора данных.

Сложите переменные экзаменационной отметки в новую переменную, Scores.

 dsNew = stack(ds,{'Test1','Test2','Test3','Test4'},...
            'newDataVarName','Scores')

dsNew = 

    LastName          Sex             TestAve    Scores_Indicator    Scores
    'HOWARD'          'male'           90.5      Test1               90    
    'HOWARD'          'male'           90.5      Test2               87    
    'HOWARD'          'male'           90.5      Test3               93    
    'HOWARD'          'male'           90.5      Test4               92    
    'WARD'            'male'          86.25      Test1               87    
    'WARD'            'male'          86.25      Test2               85    
    'WARD'            'male'          86.25      Test3               83    
    'WARD'            'male'          86.25      Test4               90    
    'TORRES'          'male'          86.25      Test1               86    
    'TORRES'          'male'          86.25      Test2               85    
    'TORRES'          'male'          86.25      Test3               88    
    'TORRES'          'male'          86.25      Test4               86    
    'PETERSON'        'female'           76      Test1               75    
    'PETERSON'        'female'           76      Test2               80    
    'PETERSON'        'female'           76      Test3               72    
    'PETERSON'        'female'           76      Test4               77    
    'GRAY'            'female'           88      Test1               89    
    'GRAY'            'female'           88      Test2               86    
    'GRAY'            'female'           88      Test3               87    
    'GRAY'            'female'           88      Test4               90    
    'RAMIREZ'         'female'        95.25      Test1               96    
    'RAMIREZ'         'female'        95.25      Test2               92    
    'RAMIREZ'         'female'        95.25      Test3               98    
    'RAMIREZ'         'female'        95.25      Test4               95    
    'JAMES'           'male'          76.75      Test1               78    
    'JAMES'           'male'          76.75      Test2               75    
    'JAMES'           'male'          76.75      Test3               77    
    'JAMES'           'male'          76.75      Test4               77    
    'WATSON'          'female'        91.75      Test1               91    
    'WATSON'          'female'        91.75      Test2               94    
    'WATSON'          'female'        91.75      Test3               92    
    'WATSON'          'female'        91.75      Test4               90    
    'BROOKS'          'female'        85.75      Test1               86    
    'BROOKS'          'female'        85.75      Test2               83    
    'BROOKS'          'female'        85.75      Test3               85    
    'BROOKS'          'female'        85.75      Test4               89    
    'KELLY'           'male'          79.25      Test1               79    
    'KELLY'           'male'          79.25      Test2               76    
    'KELLY'           'male'          79.25      Test3               82    
    'KELLY'           'male'          79.25      Test4               80

Исходные тестовые имена переменных, Test1, Test2, Test3, и Test4, появитесь как уровни в объединенной переменной индикатора экзаменационных отметок, Scores_Indicator.

Отобразите на графике данные, сгруппированные по категориям.

С данными в этом формате можно использовать Scores_Indicator как сгруппированная переменная, и чертят диаграммы экзаменационных отметок, сгруппированных тестом.

figure()
boxplot(dsNew.Scores,dsNew.Scores_Indicator)

Вернитесь массив набора данных к исходному формату.

Переформатируйте dsNew назад в его исходный формат.

dsOrig = unstack(dsNew,'Scores','Scores_Indicator');
dsOrig(:,{'LastName','Test1','Test2','Test3','Test4'})

ans = 

    LastName          Test1    Test2    Test3    Test4
    'HOWARD'          90       87       93       92   
    'WARD'            87       85       83       90   
    'TORRES'          86       85       88       86   
    'PETERSON'        75       80       72       77   
    'GRAY'            89       86       87       90   
    'RAMIREZ'         96       92       98       95   
    'JAMES'           78       75       77       77   
    'WATSON'          91       94       92       90   
    'BROOKS'          86       83       85       89   
    'KELLY'           79       76       82       80

Массив набора данных вернулся в широком формате. unstack повторно присваивает уровни переменной индикатора, Scores_Indicator, как имена переменных в распакованном массиве набора данных.

Документация