В этом примере показано, как преобразовать изображение RGB в полутоновое изображение при помощи OpenCV Importer. Конвертер преобразует изображение RGB в полутоновое изображение путем устранения оттенка и информации о насыщении при сохранении яркости.
Сначала импортируйте функцию OpenCV в Simulink® при помощи Мастера Импорта OpenCV Кода. Мастер создает Библиотеку Simulink, которая содержит подсистему и блок C Caller для заданной функции OpenCV. Подсистема затем используется в предварительно сконфигурированной модели Simulink, чтобы принять изображение RGB для преобразования.
Вы учитесь как:
Импортируйте функцию OpenCV в Библиотеку Simulink.
Используйте блоки из сгенерированной библиотеки в модели Simulink.
Интерфейс Computer Vision Toolbox™ для OpenCV в Simulink
Computer Vision Toolbox
Чтобы создать библиотеки OpenCV, идентифицируйте совместимый компилятор C++ для своей операционной системы, как описано в Компиляторе, Используемом, чтобы Создать Библиотеки OpenCV. Сконфигурируйте идентифицированный компилятор при помощи mex -setup c++ команда. Для получения дополнительной информации смотрите, Выбирают C ++ Compiler.
Этот пример использует модель Simulink ToGrayScale.slx.
В этой модели, subsystem_slwrap_toGrayScale подсистема находится в RGBtoGRAY_Lib библиотека. Вы создаете subsystem_slwrap_toGrayScale подсистема при помощи OpenCV Importer. Подсистема принимает изображение RGB от блока Image From File и преобразует его в полутоновое выходное изображение. Вывод затем отображен на блоке Video Viewer .
Получить доступ к пути к папке в качестве примера, в командной строке MATLAB®, введите:
OpenCVSimulinkExamples;
Перед продолжением этих шагов гарантируйте, что вы копируете папку в качестве примера в перезаписываемое местоположение папки и изменяете вашу текущую рабочую папку в ...example\ImageRGBtoGray. Все ваши выходные файлы сохранены в эту папку.
Чтобы запустить приложение OpenCV Importer, нажмите Apps на Панели инструментов MATLAB. В Странице приветствия задайте Project name как RGBtoGRAY. Убедитесь, что название проекта не содержит пробелов. Нажмите Next.
В Задают Библиотеку OpenCV, задают это расположение файлов, и затем нажимают Next.
Project root folder: Задайте путь своей папки в качестве примера. Этот путь является путем к перезаписываемой папке проекта, где вы сохранили свои файлы в качестве примера. Все ваши выходные файлы сохранены в эту папку.
Source files: Задайте путь .cpp файл расположен в вашей папке проекта как toGrayScale.cpp.
Включение файлов: Задайте путь .hpp заголовочный файл расположен в вашей папке проекта как toGrayScale.hpp.
Анализируйте свою библиотеку, чтобы искать функции и типы для импорта. Если анализ завершен, нажмите Next. Выберите toGrayScale функционируйте и нажмите Next.
Из того, что импортировать, нажмите I/O Type for img как InputOutput, и затем нажмите Next.
В Создают Библиотеку Simulink, проверяют значения по умолчанию типов OpenCV. По умолчанию Create a single C-caller block for the OpenCV function выбран, чтобы создать блок C Caller с подсистемой. Чтобы создать Библиотеку Simulink, нажмите Next.
Библиотека Simulink RGBtoGRAY_Lib создается из вашего кода OpenCV. Можно использовать любой из этих блоков в библиотеке для симуляции модели. В этом примере, подсистема subsystem_slwrap_toGrayScale используется.
Использовать сгенерированную подсистему subsystem_slwrap_toGrayScale с моделью Simulink toGrayScale.slx:
В вашем Current Folder MATLAB щелкните правой кнопкой по модели ToGrayScale.slx и нажмите Open из контекстного меню. Перетащите сгенерированную подсистему к модели и соедините блоки.
Дважды кликните подсистему и задайте эти значения параметров.
| Параметр | Значение | Описание |
|---|---|---|
| Rows | 384 | Количество строк в выходном изображении |
| Columns | 512 | Количество столбцов в выходном изображении |
| Channels | 1 | Количество каналов в выходном изображении |
| Underlying Type | uint8 | Базовый тип данных OpenCV Mat |
| is Image | on | Является ли введенный изображением или матрицей |
Нажмите Apply, и затем нажмите OK.
На Панели инструментов Simulink, во вкладке Simulation, нажатие кнопки
, чтобы симулировать модель. После того, как симуляция завершена, блок Video Viewer отображается, полутоновое изображение входа отображают peppers.png.
