Частота - и локализованная временем реконструкция от непрерывного вейвлета преобразовывает

Восстановите локализованное частотой приближение данных о землетрясении Кобе. Извлеките информацию из CWT для частот в области значений [0.030, 0.070] Гц.

load kobe

Получите CWT данных.

[wt,f] = cwt(kobe,1);

Восстановите данные о землетрясении, добавив среднее значение сигнала назад в преобразованные данные.

xrec = icwt(wt,f,[0.030 0.070],'SignalMean',mean(kobe));

Постройте и сравните исходные данные и данные для частот в области значений [0.030, 0.070] Гц.

subplot(2,1,1)
plot(kobe)
grid on
title('Original Data')
subplot(2,1,2)
plot(xrec)
grid on
title('Bandpass Filtered Reconstruction [0.030 0.070] Hz')

Можно также использовать периоды времени, вместо частоты, с CWT. Загрузите данные Эль-Ниньо и получите его CWT, задав период времени в годах.

load ninoairdata
[cfs,period] = cwt(nino,years(1/12));

Получите обратный CWT в течение многих лет 2 - 8.

xrec = icwt(cfs,period,[years(2) years(8)]);

Постройте CWT восстановленных данных. Отметьте отсутствие энергии вне полосы периодов с 2 до 8 лет.

figure
cwt(xrec,years(1/12))

Сравните исходные данные с восстановленными данными в течение многих лет 2 - 8.

figure
subplot(2,1,1)
plot(nino)
grid on
title('Original Data')
subplot(2,1,2)
plot(xrec)
grid on
title('El Nino Data - Years 2-8')

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте