Audio Toolbox™ обеспечивает инструменты для обработки аудиоданных, речевого анализа и акустического измерения. Это включает алгоритмы для обработки звуковых сигналов, таких как эквализация и время, простираясь, оценивая акустические метрики сигнала, такие как громкость и резкость, и извлекая функции аудио, такие как MFCC и тангаж. Это также предоставляет усовершенствованные модели машинного обучения, включая i-векторы и предварительно обученные нейронные сети для глубокого обучения, включая VGGish и CREPE. Поддержка приложений тулбокса живое тестирование алгоритма, измерение импульсной характеристики и маркировка сигнала. Тулбокс обеспечивает интерфейсы потоковой передачи к ASIO™, CoreAudio и другим звуковым картам; MIDI-устройства; и инструменты для генерации и хостинга VST и плагинов Аудиоустройств.

С Audio Toolbox можно импортировать, пометить, и увеличить наборы аудиоданных, а также извлечь функции, чтобы обучить модели глубокого обучения и машинное обучение. Предварительно обученные предоставленные модели могут быть применены к аудиозаписям для высокоуровневого семантического анализа.

Можно моделировать алгоритмы обработки аудиоданных в режиме реального времени или запустить пользовательские акустические измерения путем потоковой передачи аудио низкой задержки к и со звуковых карт. Можно подтвердить алгоритм путем превращения его в аудио плагин, чтобы запуститься во внешних хост-приложениях, таких как Цифровые звуковые рабочие станции. Сменный хостинг позволяет вам использовать внешние аудио плагины в качестве регулярных объектов MATLAB^®.