Тулбокс включает функции, объекты и методы для создания, хранения и доступа к данным микромассивов.
Функция конструктора Object, DataMatrix
, позволяет вам создать объект DataMatrix инкапсулировать данные и метаданные (имена строки и столбца) из эксперимента микромассивов. DataMatrix экспериментальные данные объектно-ориентированной памяти в матрице, со строками, обычно соответствующими названиям генов или тестовым идентификаторам и столбцам, обычно соответствующим демонстрационным идентификаторам. Объект DataMatrix также хранит метаданные, включая названия генов или тестовые идентификаторы (как строка называет), и демонстрационные идентификаторы (как имена столбцов).
Можно сослаться на значения микровыражения с массивами в объекте DataMatrix тем же путем вы справочные данные в массиве MATLAB®, то есть, при помощи линейной или логической индексации. Альтернативно, можно сослаться на это экспериментальные данные геном (зонд) идентификаторы и демонстрационные идентификаторы. Индексация этими идентификаторами позволяет вам быстро и удобно подмножествам доступа данных, не имея необходимость обеспечивать дополнительные массивы индекса.
Много операторов MATLAB и арифметических функций доступны для объектов DataMatrix посредством методов. Эти методы позволяют вам изменить, объединить, сравнить, анализировать, построить, и информация о доступе от объектов DataMatrix. Кроме того, можно легко расширить функциональность при помощи общих поэлементных функций, dmarrayfun
и dmbsxfun
, и путем ручного доступа к свойствам объекта DataMatrix.
Примечание
Для таблиц, описывающих свойства и методы объекта DataMatrix, смотрите страницу ссылки на объект DataMatrix.
Загрузите MAT-файл, которому предоставляют программное обеспечение Bioinformatics Toolbox™, которое содержит данные о дрожжах. Этот MAT-файл включает три переменные: yeastvalues
, 614 7 матрица данных об экспрессии гена, genes
, массив ячеек инвентарных номеров 614 GenBank® для маркировки строк в yeastvalues
, и times
, 1 7 вектор из временных стоимостей для маркировки столбцов в yeastvalues
.
load filteredyeastdata
Создайте переменные, чтобы содержать подмножество данных, в частности первые пять строк и сначала четыре столбца yeastvalues
матрица, genes
массив ячеек и times
вектор.
yeastvalues = yeastvalues(1:5,1:4); genes = genes(1:5,:); times = times(1:4);
Импортируйте пакет объекта микромассивов так, чтобы DataMatrix
функция конструктора будет доступна.
import bioma.data.*
Используйте DataMatrix
функция конструктора, чтобы создать маленький объект DataMatrix из данных об экспрессии гена.
dmo = DataMatrix(yeastvalues,genes,times) dmo = 0 9.5 11.5 13.5 SS DNA -0.131 1.699 -0.026 0.365 YAL003W 0.305 0.146 -0.129 -0.444 YAL012W 0.157 0.175 0.467 -0.379 YAL026C 0.246 0.796 0.384 0.981 YAL034C -0.235 0.487 -0.184 -0.669
Вы используете get
и set
методы, чтобы получить и установить свойства объекта DataMatrix.
Используйте get
метод, чтобы отобразить свойства объекта DataMatrix, dmo
.
get(dmo) Name: '' RowNames: {5x1 cell} ColNames: {' 0' ' 9.5' '11.5' '13.5'} NRows: 5 NCols: 4 NDims: 2 ElementClass: 'double'
Используйте set
метод, чтобы задать имя для объекта DataMatrix, dmo
.
dmo = set(dmo,'Name','MyDMObject');
Используйте get
метод снова, чтобы отобразить свойства объекта DataMatrix, dmo
.
get(dmo) Name: 'MyDMObject' RowNames: {5x1 cell} ColNames: {' 0' ' 9.5' '11.5' '13.5'} NRows: 5 NCols: 4 NDims: 2 ElementClass: 'double'
Примечание
Для описания всех свойств объекта DataMatrix смотрите страницу ссылки на объект DataMatrix.
Объекты DataMatrix поддерживают следующие типы индексации, чтобы извлечь, присвоить, и удалить данные:
Круглая скобка () индексация
Точка. индексация
Используйте индексацию круглой скобки, чтобы извлечь подмножество данных в dmo
и присвойте его новому объекту DataMatrix dmo2
:
dmo2 = dmo(1:5,2:3) dmo2 = 9.5 11.5 SS DNA 1.699 -0.026 YAL003W 0.146 -0.129 YAL012W 0.175 0.467 YAL026C 0.796 0.384 YAL034C 0.487 -0.184
Используйте индексацию круглой скобки, чтобы извлечь подмножество данных с помощью имен строки и имен столбцов, и присвоить его новому объекту DataMatrix dmo3
:
dmo3 = dmo({'SS DNA','YAL012W','YAL034C'},'11.5') dmo3 = 11.5 SS DNA -0.026 YAL012W 0.467 YAL034C -0.184
Примечание
Если вы используете массив ячеек имен строки или имен столбцов, чтобы индексировать в объект DataMatrix, имена должны быть уникальными, даже при том, что имена строки или имена столбцов в объекте DataMatrix не уникальны.
Используйте индексацию круглой скобки, чтобы присвоить новые данные подмножеству элементов в dmo2
:
dmo2({'SS DNA', 'YAL003W'}, 1:2) = [1.700 -0.030; 0.150 -0.130] dmo2 = 9.5 11.5 SS DNA 1.7 -0.03 YAL003W 0.15 -0.13 YAL012W 0.175 0.467 YAL026C 0.796 0.384 YAL034C 0.487 -0.184
Используйте индексацию круглой скобки, чтобы удалить подмножество данных в dmo2
:
dmo2({'SS DNA', 'YAL003W'}, :) = [] dmo2 = 9.5 11.5 YAL012W 0.175 0.467 YAL026C 0.796 0.384 YAL034C 0.487 -0.184
Примечание
В следующих примерах заметьте, что при использовании индексации точки с объектами DataMatrix, вы задаете все строки или все столбцы с помощью двоеточия в одинарных кавычках, (':')
.
Используйте точечную индексацию, чтобы извлечь данные из 11.5
столбец только dmo
:
timeValues = dmo.(':')('11.5') timeValues = -0.0260 -0.1290 0.4670 0.3840 -0.1840
Используйте точечную индексацию, чтобы присвоить новые данные подмножеству элементов в dmo
:
dmo.(1:2)(':') = 7 dmo = 0 9.5 11.5 13.5 SS DNA 7 7 7 7 YAL003W 7 7 7 7 YAL012W 0.157 0.175 0.467 -0.379 YAL026C 0.246 0.796 0.384 0.981 YAL034C -0.235 0.487 -0.184 -0.669
Используйте точечную индексацию, чтобы удалить целую переменную от dmo
:
dmo.YAL034C = [] dmo = 0 9.5 11.5 13.5 SS DNA 7 7 7 7 YAL003W 7 7 7 7 YAL012W 0.157 0.175 0.467 -0.379 YAL026C 0.246 0.796 0.384 0.981
Используйте точечную индексацию, чтобы удалить два столбца из dmo
:
dmo.(':')(2:3)=[] dmo = 0 13.5 SS DNA 7 7 YAL003W 7 7 YAL012W 0.157 -0.379 YAL026C 0.246 0.981