Можно классифицировать и идентифицировать функции в наборах данных, настроить эксперименты перекрестной проверки и сравнить различные методы классификации.
Тулбокс обеспечивает функции, которые основываются на классификации и статистических средствах обучения в программном обеспечении Statistics and Machine Learning Toolbox™ (classify
, kmeans
, fitctree
, и fitrtree
).
Эти функции включают инструменты обвинения (knnimpute
), и классификаторы K - ближайших соседей (fitcknn
).
Другие функции включают настроенный экспериментов перекрестной проверки (crossvalind
) и сравнение эффективности различных методов классификации (classperf
). Кроме того, существуют инструменты для выбора разнообразия и различения функций (rankfeatures
, randfeatures
).