Класс: coder.CellType
Пакет: кодер
Создайте гомогенную копию типа массива ячеек
newt = makeHomogeneous(t)
t = makeHomogeneous(t)
создает newt = makeHomogeneous(t)coder.CellType объект для гомогенного массива ячеек newt от coder.CellType объект t.
Создать newt, makeHomogeneous метод должен определить размер и класс, которые представляют все элементы t:
Если элементы t имейте тот же класс, но различные размеры, элементы newt переменный размер с верхними границами, которые вмещают элементы t.
Если элементы t имейте различные классы, например, char и double, makeHomogeneous метод не может создать coder.CellType объект для гомогенного массива ячеек.
Если вы используете coder.cstructname задавать имя для типа структуры, который представляет t в сгенерированном коде вы не можете создать гомогенный coder.CellType объект от t.
Классификация как гомогенная является постоянной. Вы не можете позже создать неоднородный coder.CellType объект от newt.
создает гомогенный t = makeHomogeneous(t)coder.CellType объект от t и замены t с новым объектом.
В отображении coder.CellType объект, условия locked heterogeneous или locked homogeneous укажите, что классификация как гомогенная или неоднородная является постоянной. Вы не можете позже изменить классификацию при помощи makeHomogeneous или makeHeterogeneous методы.
coder.typeof определяет, является ли тип массива ячеек гомогенным или неоднородным. Если элементы массива ячеек имеют тот же класс и размер, coder.typeof возвращает гомогенный тип массива ячеек. Если элементы имеют различные классы, coder.typeof возвращает неоднородный тип массива ячеек. Для некоторых массивов ячеек классификация как гомогенная или неоднородная неоднозначна. Например, тип для {1 [2 3]} может быть 1x2 неоднородный тип. Первый элемент является двойным, и второй элемент 1x2 дважды. Тип может также быть 1x3 гомогенный тип, в котором элементы имеют класс дважды и размер 1x:2. Для этих неоднозначных случаев, coder.typeof эвристика использования, чтобы классифицировать тип как гомогенный или неоднородный. Если вы хотите различную классификацию, используйте makeHomogeneous или makeHeterogeneous методы.