Документация

Параллелизируйте for Циклы при помощи приложения MATLAB Coder

Включить автоматическое распараллеливание for циклы, в приложении MATLAB Coder™, на шаге Generate Code, выбирают More Settings > Speed > Enable automatic parallelization.

Параллелизируйте for Циклы в командной строке

Можно включить распараллеливание for циклы при помощи интерфейса командной строки. Рассмотрите функцию autoparExample:

function x = autoparExample(x)
%#codegen
for i = 10:numel(x)
    x(i) = sqrt(x(i));
end
end

Автоматически сгенерировать параллельный for циклы, запустите эти команды:

cfg = coder.config('lib');
cfg.EnableAutoParallelization = 1;
x = rand(1,2000);
codegen -config cfg autoparExample -args {x} -report

Code generation successful: View report

Смотрите понимание сгенерированного кода и кода

Откройте и смотрите отчет генерации кода.

void autoparExample(double x[2000])
{
  int i;
  if (!isInitialized_autoparExample) {
    autoparExample_initialize();
  }
#pragma omp parallel for num_threads(omp_get_max_threads()) private(i)

  for (i = 0; i < 1991; i++) {
    x[i + 9] = sqrt(x[i + 9]);
  }
}

cfg = coder.config('lib');
cfg.EnableAutoParallelization = 1;
x = rand(1,1000);
codegen -config cfg autoparExample -args {x} -report

Отключите автоматическое распараллеливание for Цикл

Вы можете хотеть отключить автоматическое распараллеливание конкретного цикла, если тот цикл выполняет лучше в последовательном выполнении. Предотвратить распараллеливание определенного for цикл, поместите coder.loop.parallelize('never') прагма сразу перед циклом в вашем коде MATLAB. Эта прагма заменяет EnableAutoParallelization установка. Кроме того, эта прагма поддерживает только тех for циклы, которые явным образом заданы в вашем коде MATLAB. Для получения дополнительной информации о явных и неявных циклах смотрите следующий раздел.

Например, генератор кода не параллелизирует этот цикл:

% Pragma to disable automatic parallelization of for-loops
coder.loop.parallelize('never');
for i = 1:n
    y(i) = y(i)*sin(i);
end

Смотрите coder.loop.parallelize.

Параллелизируйте неявный for Циклы

Функция, взятая в качестве примера, autoparExample используемый в предыдущих разделах содержит явный for цикл. Но ваш код MATLAB может также содержать неявный for циклы, которые не появляются явным образом в коде, который вы создаете. Например, функция MATLAB mtimes умножает две матрицы и поэтому должен выполнить итерации цикла неявно по элементам матрицы.

Автоматическое распараллеливание поддерживает циклы, которые неявны в вашем коде MATLAB. Например, рассмотрите эту функцию autoparExample_implicit.

function y = autoparExample_implicit(y)
%#codegen
y = y * 17; % Generates implicit for loop
end

Сгенерируйте код путем выполнения этих команд:

cfg = coder.config('lib');
cfg.EnableAutoParallelization = 1;
y = rand(1,2000);
codegen -config cfg autoparExample_implicit -args {y} -report

Откройте отчет и смотрите сгенерированный код. Сгенерированный код содержит параллельный цикл for для операции умножения.

void autoparExample_implicit(double y[2000])
{
  int i;
  if (!isInitialized_autoparExample_implicit) {
    autoparExample_implicit_initialize();
  }
#pragma omp parallel for num_threads(omp_get_max_threads()) private(i)

  for (i = 0; i < 2000; i++) {
    y[i] *= 17.0;
  }

Указания и ограничения по применению